مکانیابی زنجیره توابع سرویس موازی شده با استفاده مجدد از توابع شبکه مجازی در شبکه های مبتنی بر محاسبات ابر-مه

Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 75

This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JCEJ-13-49_003

تاریخ نمایه سازی: 8 شهریور 1402

Abstract:

مجازیسازی تابع شبکه، جعبه های میانی سخت افزاری را به مجموعه ای از تابع شبکه مجازی مبتنی بر نرم افزار تبدیل می کند که می تواند میزبان تقاضای رو به رشد سرویس های حساس به تاخیر در شبکه­های مبتنی بر محاسبات ابر-مه باشد. مکان یابی پویا زنجیره توابع سرویس با استفاده مجدد از نمونه­های توابع شبکه می تواند منجر به بهبود استفاده از منابع و صرفه­جویی در زمان شود. برای رسیدگی به این مسئله، ما یک روش مکان یابی زنجیره توابع سرویس موازی شده با استفاده مجدد از تابع شبکه در شبکه­های مبتنی بر محاسبات ابر-مه را پیشنهاد میکنیم. در اینجا، مسئله مکان یابی با استفاده از رویکردهای یادگیری تقویتی عمیق باهدف حداکثر سازی پاداش تجمعی بلندمدت پیکربندی شده است. این روش با اشتراک گذاشته توابع شبکه به صورت موازی می تواند شتاب محاسباتی را در ارائه سرویس های آنلاین محقق کند. علاوه بر این، روش پیشنهادی با استخراج توزیع توابع شبکه مقداردهی شده توانایی پذیرش درخواست­های آینده را افزایش می­دهد. نتایج شبیه سازی برتری روش پیشنهادی نشان میدهد، جایی که با در نظر گرفتن معیار هزینه پولی بیش از ۷% نسبت به بهترین روش­های موجود عملکرد بهتری دارد.

Keywords:

زنجیره تابع سرویس , تابع شبکه مجازی , شبکه های مبتنی بر محاسبات ابر-مه

Authors

فاطمه زاهدی

دانشجوی دکتری گروه کامپیوتر، واحد میبد، دانشگاه آزاد اسلامی، میبد، ایران

محمدرضا ملاحسینی اردکانی

استادیار گروه کامپیوتر، واحد میبد، دانشگاه آزاد اسلامی، میبد، ایران

احمد حیدری شریف آبادی

استادیار گروه کامپیوتر، واحد میبد، دانشگاه آزاد اسلامی، میبد، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • W. Li, H. Wang, X. Zhang, D. Li, L. Yan, ...
  • K. Kaur, V. Mangat and K. Kumar, "A comprehensive survey ...
  • M. Mechtri, C. Ghribi and D. Zeghlache, "A Scalable Algorithm ...
  • A. Tomassilli, F. Giroire, N. Huin and S. Pérennes, "Provably ...
  • S. Zhang, W. Jia, Z. Tang, J. Lou and W. ...
  • K. Yang, H. Zhang and P. Hong, "Energy-Aware Service Function ...
  • S. Xie, J. Ma and J. Zhao, "FlexChain: Bridging Parallelism ...
  • L. Gupta, M. Samaka, R. Jain, A. Erbad, D. Bhamare ...
  • H. Ko, D. Suh, H. Baek, S. Pack and J. ...
  • Z. Allybokus, N. Perrot, J. Leguay, L. Maggi and E. ...
  • Y. Xiao et al., "NFVdeep: Adaptive Online Service Function Chain ...
  • J. Pei, P. Hong, K. Xue and D. Li, "Efficiently ...
  • R. S. Ponmagal, S. Karthick, B. Dhiyanesh, S. Balakrishnan and ...
  • K. S. Ghai, S. Choudhury and A. Yassine, "Efficient algorithms ...
  • S. Yang, F. Li, S. Trajanovski, X. Chen, Y. Wang ...
  • T. Subramanya, D. Harutyunyan and R. Riggio, "Machine learning-driven service ...
  • H. Chen, X. Wang, Y. Zhao, T. Song, Y. Wang, ...
  • D. Bhamare, A. Erbad, R. Jain, M. Zolanvari and M. ...
  • Y. Xie, S. Wang and Y. Dai, "Revenue-maximizing virtualized network ...
  • R. Kouah, A. Alleg, A. Laraba and T. Ahmed, "Energy-Aware ...
  • Y. Liu, H. Lu, X. Li, Y. Zhang, L. Xi ...
  • L. Gu, D. Zeng, W. Li, S. Guo, A. Y. ...
  • G. Li, B. Feng, H. Zhou, Y. Zhang, K. Sood ...
  • R. Solozabal, J. Ceberio, A. Sanchoyerto, L. Zabala, B. Blanco ...
  • J. Zheng et al., "Optimizing NFV Chain Deployment in Software-Defined ...
  • J. Sun, G. Huang, G. Sun, H. Yu, A. K. ...
  • T. Wang et al., "DRL-SFCP: Adaptive Service Function Chains Placement ...
  • L. Wang, W. Mao, J. Zhao and Y. Xu, "DDQP: ...
  • G. L. Santos, D. D. F. Bezerra, E. D. S. ...
  • J. Cai, Z. Huang, J. Luo, Y. Liu, H. Zhao ...
  • M. Zeng, W. Fang and Z. Zhu, "Orchestrating Tree-Type VNF ...
  • نمایش کامل مراجع