مقایسه کارایی مدل های پیش بینی عود مجدد سرطان پستان مبتنی بر تکنیک های داده کاوی
Publish place: Journal of Health Information Management، Vol: 14، Issue: 4
Publish Year: 1396
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 189
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
JR_HIM-14-4_003
Index date: 2 September 2023
مقایسه کارایی مدل های پیش بینی عود مجدد سرطان پستان مبتنی بر تکنیک های داده کاوی abstract
مقدمه: پس از به کارگیری روش های درمان سرطان پستان، احتمال عود مجدد بیماری وجود دارد. هدف از انجام پژوهش حاضر، به کارگیری تکنیک های داده کاوی به منظور ارایه مدل های پیش بینی عود مجدد سرطان پستان بود.روش بررسی: در این مطالعه توصیفی، از ۱۸ ویژگی مربوط به ۸۰۹ بیمار مبتلا به سرطان پستان استفاده شد. برای ایجاد مدل پیش بینی عود مجدد سرطان پستان در مرحله پیش پردازش مجموعه داده، از الگوریتم های بیشینه سازی امید ریاضی EM (Expectation Maximization) و درخت تصمیم دسته بندی و رگرسیون C and R (Classification and Regression) استفاده گردید. سپس در مرحله یادگیری مدل، پنج الگوریتم داده کاوی شامل شبکه های عصبی، درخت تصمیم C and R، درخت تصمیم ۵C، شبکه Bayes و ماشین بردار پشتیبان SVM (Support Vector Machine) به کار گرفته شد. در نهایت، جهت ارزیابی کارایی تکنیک های مورد استفاده، الگوریتم درخت تصمیم ۴۸J با K-Fold برابر ۱۰ و روش های آنالیز داده ها مورد استفاده قرار گرفت.یافته ها: دقت الگوریتم های EM و C and R در مرحله پیش پردازش داده ها به ترتیب ۶۴۱/۰ و ۴۲۰/۰ بود. دقت پنج الگوریتم به کار رفته در مرحله یادگیری مدل نیز به ترتیب ۸۵۸/۰، ۸۶۵/۰، ۸۷۰/۰، ۸۸۳/۰ و ۹۹۸/۰ به دست آمد.نتیجه گیری: مدلی که در مرحله پیش پردازش از الگوریتم EM و در مرحله یادگیری از الگوریتم SVM بهره می گیرد، کارایی بالاتری نسبت به سایر مدل های ایجاد شده دارد.
مقایسه کارایی مدل های پیش بینی عود مجدد سرطان پستان مبتنی بر تکنیک های داده کاوی Keywords:
مقایسه کارایی مدل های پیش بینی عود مجدد سرطان پستان مبتنی بر تکنیک های داده کاوی authors
الهام میرزاکاظمی
مربی، مهندسی نرم افزار، گروه کامپیوتر و برق، موسسه آموزش عالی جهاد دانشگاهی رشت، رشت، ایران
محمد غمگسار ناصری
مربی، ریاضی کاربردی، گروه کامپیوتر و برق، موسسه آموزش عالی جهاد دانشگاهی رشت، رشت، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :