الگوی مطلوب مدیریت احساس ترس مذموم از دیدگاه قرآن
Publish place: Ketabeghayyem، Vol: 13، Issue: 28
Publish Year: 1402
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 201
This Paper With 25 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_KGY-13-28_007
Index date: 2 September 2023
الگوی مطلوب مدیریت احساس ترس مذموم از دیدگاه قرآن abstract
ترس یکی از مهمترین حالات و کیفیت های روح و روان بشر است که از طرفی موجب صیانت از نفس و بقای انسان می شود و از طرف دیگر ترس و صفت آن جبون یک موضوع اخلاقی است؛ لذا قسمی از آن می تواند ممدوح و قسمی دیگر می تواند مذموم باشد.هدف این پژوهش بررسی ترس مذموم و ارائه مدیریت آن از منظر قرآن در دو حیطه نظری(شناختی) وعملی( رفتاری-کنشی) است. از منظر قرآن، ترس از فقر، ترس از مرگ و ترس از غیر خدا، ترس مذموم است. در این نوشتار آیات مرتبط با ترس مذموم به روش کیفی تحلیل متون، شناسایی، استخراج، مقوله بندی و تحلیل شده است. برای اصطیاد مدیریت احساس ترس، از روش متعارف در علوم اسلامی و با رعایت ضوابط و قواعد تفسیر در فهم قرآن استفاده شده است. در حیطه نظری، مدیریت احساس ترس با ارتقاء شناخت و بینش از طریق تقویت ایمان، تعمق در توحید، حکمت الهی و توکل، تقویت و اصلاح نگرش هایی چون آزمون محور دانستن دنیا، مالکیت حقیقی خداوند، نگاه مثبت به مرگ قابل تحقق است. در حیطه عملی (رفتاری) با انجام اعمال و رفتارهای مبتنی بر مبانی دینی مانند صبر، انفاق و صدقه، زیارت قبور، نگارش وصیت نامه، غیرت می توان بر ترس های مذموم غلبه نمود. بر اساس این پژوهش بینش و نگرش های دینی، تقید به ایمان، اهتمام به فضایل اخلاقی و رفتاری در مدیریت ترس های مذموم بسیار موثر است.
الگوی مطلوب مدیریت احساس ترس مذموم از دیدگاه قرآن Keywords:
الگوی مطلوب مدیریت احساس ترس مذموم از دیدگاه قرآن authors
حمیدرضا حاجی بابایی
دانشیار دانشکده معارف و اندیشه اسلامی، دانشگاه تهران
حسین هاشم نژاد
استادیار دانشکده معارف و اندیشه اسلامی، دانشگاه تهران
جعفر گل محمدی
استادیار دانشکده معارف و اندیشه اسلامی، دانشگاه تهران
مرضیه حسنی کبوترخانی
دانشجوی دکتری دانشکده معارف و اندیشه اسلامی، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :