پایش خسارت سیلاب بر کاربری اراضی با استفاده از پردازش تصاویر ماهواره ای راداری و اپتیکی
Publish place: Journal of Iranian Dam and Hydropower، Vol: 10، Issue: 34
Publish Year: 1402
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 249
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
JR_HYDROP-10-34_001
Index date: 2 September 2023
پایش خسارت سیلاب بر کاربری اراضی با استفاده از پردازش تصاویر ماهواره ای راداری و اپتیکی abstract
هدف این مقاله برآورد خسارات وارده به کاربری های اراضی پس از وقوع سیلاب است که شامل سه گام شناسایی گستره سیلاب با تصاویر راداری Sentinel۱، استفاده از تصویر اپتیکی Sentinel۲ به منظور تولید نقشه کاربری اراضی و نهایتا برآورد میزان خسارات در هر کاربری است. منطقه مطالعاتی در شمال شهر اهواز واقع در استان خوزستان است. به منظور تولید نقشه گستره سیلاب، تصویر شاخص آبی از تصاویرSynthetic Aperture Radar (SAR) قبل و بعد از سیلاب با استفاده از تلفیق قطبیدگی های VVو VH به کمک روش تبدیل موجک گسسته بدست آمد. سپس تصاویر شاخص قبل و بعد از سیلاب با استفاده از خوشه بندی Simple Linear Iterative Clustering (SLIC) قطعه بندی و به ابر پیکسل ها افراز گردیدند که ابر پیکسل های بدست آمده با استفاده از روشK-means ، به دو کلاس پیکره آبی و پس زمینه کلاس بندی شدند. نتایج حاصل از طبقه بندی تصویرSentinel۲ نشان می دهد که بیشترین تخریب سیل مربوط به اراضی کشاورزی و کمترین میزان متعلق به راه و زمین های بایر است. در مجموع ۲۷% منطقه در معرض سیل قرار گرفته شده است که ۲۶% متعلق به اراضی کشاورزی است. بطور خاص، ۵۰% از اراضی کشاورزی نیز تحت دو کشت مزرعه نوع ۲ و ۳ هستند.
پایش خسارت سیلاب بر کاربری اراضی با استفاده از پردازش تصاویر ماهواره ای راداری و اپتیکی Keywords:
Flood , Remote sensing , SAR , Satellite image processing , سیلاب , سنجش از دور , تصاویر رادار با دهانه ترکیبی , پردازش تصاویر ماهواره ای
پایش خسارت سیلاب بر کاربری اراضی با استفاده از پردازش تصاویر ماهواره ای راداری و اپتیکی authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :