شبیه سازی و تحلیل الگوی رشد شهری کلان شهر اهواز با استفاده از مدل ترکیبی مارکوف سلول های خودکار ۱(Markov- CA)
Publish place: Sofeh، Vol: 23، Issue: 3
Publish Year: 1392
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 165
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_SOFEH-23-3_005
Index date: 3 September 2023
شبیه سازی و تحلیل الگوی رشد شهری کلان شهر اهواز با استفاده از مدل ترکیبی مارکوف سلول های خودکار ۱(Markov- CA) abstract
برنامه ریزی فعالیتی برای هدایت آینده است، بنا بر این به شدت به گذشته و حال مقید شده است. از طرفی دیگر برنامه ریزان همواره خواستار ابزاری بوده اند که قابلیت های تحلیل، حل مسئله و تصمیم گیری آن ها را افزایش دهد، مدل سازی شهری ابزاری برای افزایش قدرت تحلیل تصمیم سازان و برنامه ریزان است که می تواند در خدمت علمی تر کردن فرایند برنامه ریزی قرار گیرد و پیش بینی تحولات فضایی را، به مثابه بازتاب همه متغیرهای اقتصادی اجتماعی، آگاهی دهد. در این تحقیق با استفاده از تصاویر ماهواره ای به صورت سری های زمانی وضعیت تحولات کاربری زمین در کلان شهر اهواز بررسی گردید و از طریق ارزیابی چندمعیاری، با تشخیص متغیرهای موثر بر تحول، سناریوهای مختلف گسترش شهر ساخته شد. در ادامه، از طریق مدل ترکیبی زنجیره های مارکوف و سلول های خودکار، تحولات کاربری زمین در سال ۲۰۰۶ پیش بینی گردید. پس از معتبرسازی نتایج مدل سازی، وضعیت گسترش شهری در افق ۲۰۲۰ پیش بینی شد. پیش بینی گسترش فیزیکی شهر اهواز با این روش، حاکی از انطباق ۸۵ درصدی با واقعیت و بیانگر پیروی کلان شهر اهواز از الگوی رشد پراکنده است.
شبیه سازی و تحلیل الگوی رشد شهری کلان شهر اهواز با استفاده از مدل ترکیبی مارکوف سلول های خودکار ۱(Markov- CA) Keywords:
شبیه سازی و تحلیل الگوی رشد شهری کلان شهر اهواز با استفاده از مدل ترکیبی مارکوف سلول های خودکار ۱(Markov- CA) authors
آرمان خواجه برج سفیدی
دانشجوی دکتری شهرسازی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد نجف آباد.
علی سلطانی
استادیار دانشکده هنر و معماری، دانشگاه شیراز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :