ارائه روشی جدید جهت بهبود صحت طبقه بندی اهداف در تصاویر هوایی براساس داده های لیداری و ادغام در سطح تصمیم

استفاده از تصاویر هوایی برای شناسایی اهداف بسیار متداول است. ویژگی غالبی که در این تصاویر برای تفکیک اهداف مورد استفاده قرار می­گیرد، مشخصه هایی از قبیل رنگ، طیف و بافت می­باشند. ابزارهایی مثل طبقه بندی کننده ها، از این مشخصه ها جهت شناسایی اهداف استفاده می کنند. در این تصاویر، تفکیک اهدافی که از نظر ویژگی رنگ و طیف مشابه باشند، یا امکان­پذیر نبوده و یا با دقت پایین ( بویژه در مناطق مرزی بین کلاس­ها ) انجام می­گیرد. این محدودیت در تصویربرداری مرئی، مبنایی برای برخی از اقدامات پدافند غیر عامل می باشد. از آنجا که در چند ساله اخیر امکان استفاده از داده های لیدار فراهم شده است، در این مقاله روشی برای افزایش صحت طبقه بندی پوشش ها و اهداف براساس تصاویر هوایی و تصاویر حاصل از داده های لیداری ارائه شده است. نتایج پیاده­سازی­ها نشان می­دهد که استفاده همزمان از تصاویر هوایی و لیداری نسبت به استفاده تک­تک از این تصاویر در شناسایی اهداف، عملکرد بسیار دقیق­تری بویژه در مناطق مرزی بین کلاس ها ارائه می­دهد. وارد شدن برخی از ویژگی های منحصر بفرد از داده های لیداری در تصمیم گیری جهت شناسایی اهداف از قبیل ارتفاع، استتار اهداف براساس ویژگی های تصویر برداری مرئی از قبیل رنگ را بی اثر می کند.

ارائه روشی جدید جهت بهبود صحت طبقه بندی اهداف در تصاویر هوایی براساس داده های لیداری و ادغام در سطح تصمیم Keywords:

تصاویر هوایی , داده لیداری , شناسایی اهداف , طبقه بندی , ادغام در سطح تصمیم , پدافند غیرعامل