مروری بر الگوریتمهای خوشه بندی ترکیبی
Publish place: The 9th National Conference of Modern Finding In Sciences ، and Technology in Computer Sciences ، Management and Accounting
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 132
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DSCONF09_297
تاریخ نمایه سازی: 12 شهریور 1402
Abstract:
به علت بدون ناظر بودن مسئله خوشه بندی، انتخاب یک الگوریتم خاص جهت خوشه بندی یک مجموعه ناشناس امری پر خطر و معمولا شکست خورده میباشد. به خاطر پیچیدگی مسئله و ضعف روشهای خوشه بندی پایه ، امروزه اکثر مطالعات به سمت روشهای خوشه بندی ترکیبی هدایت شده است . در خوشه بندی ترکیبی ابتدا چندین خوشه بندی پایه تولید میشود و سپس برای تجمیع آنها، از یک تابع توافقی جهت ایجاد یک خوشه بندی نهایی استفاده میشود که حداکثر شباهت را به خوشه بندیهای پایه داشته باشد. خوشه بندی توافقی تولید شده باید با استفاده از بیشترین اجماع و توافق به دست آمده باشد. ورودی تابع مذکور همه خوشه بندیهای پایه است و خروجی آن یک خوشه بندی به نام خوشه بندی توافقی است . در حقیقت روشهای خوشه بند ی ترکیب ی با این شعار که ترکیب چندین مدل ضعیف بهتر از یک مدل قوی است به میدان آمده اند. با این وجود، این ادعا درصورتی درست است که برخی شرایط همانند، تنوع بین اعضای موجود در اجماع و کیفیت آنها رعایت شده باشند. این مقاله مروری بر روش خوشه بند ی ترکیبی ارائه شده خواهیم داشت و سپس نتایج بررس یها ارائه خواهد شد .
Keywords:
Authors
فاطمه نجفی
گروه مهندسی کامپیوتر، واحد ایذه، دانشگاه آزاد اسلامی، ایذه، ایران
فروزان رشیدی
گروه مهندسی کامپیوتر، واحد امیدیه ، دانشگاه آزاد اسلامی، امیدیه ، ایران