ظرفیت سنجی کالبدی بافت مرکزی شهرها به منظور توسعه میان افزا (مطالعه موردی: شهر میناب)
Publish place: Journal of urban social Giography، Vol: 3، Issue: 3
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 55
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_KJUSG-3-3_004
تاریخ نمایه سازی: 12 شهریور 1402
Abstract:
زمانی که در یک محدوده زیستی، پدیده پراکندهرویی کالبدی اتفاق بیفتد، یعنی مازاد بر نیاز کالبدی جمعیت ساکن، فضا اشغال و یا به حومه ها دست درازی گردد، می توان به این نتیجه رسید که درون شهر، فضاهای بلااستفاده، رها شده، ناکارآمد و فرسوده شکل می گیرد که توجه و برنامه ریزی جهت استفاده از این فضاها اهمیت پیدا می کند. هدف این پژوهش، شناسایی ظرفیت های کالبدی محدوده مرکزی شهر میناب با بهره گیری از الگوی توسعه میان افزا می باشد. این پژوهش از نظر هدف، کاربردی و از نظر روش، توصیفی- تحلیلی است. از تکنیک فرایند سلسلهمراتبی فازی با تکمیل پرسشنامه آن به وسیله ۱۰ نفر از نخبگان حوزه برنامه ریزی شهری و روش مجموع ساده وزنی جهت تلفیق لایه ها در محیط نرم افزار ArcGIS بهره گرفته شدهاست. طی این فرایند ۱۲ معیار تاثیرگذار تعداد طبقات، کیفیت ابنیه، تراکم جمعیت، کاربری اراضی، قدمت بنا، جنس مصالح، دانه بندی قطعات، دسترسی به کاربریهای فضای سبز، فرهنگی- مذهبی، مراکز آموزشی، شیب و فاصله از مسیل همپوشانی شده اند و نقشه نهایی ظرفیت های مناسب بهدست آمد. نتایج نشان می دهد که در کل بافت مرکزی شهر میناب درصد ظرفیت ها به ترتیب حداقل ظرفیت ۱۹/۱۸، شامل ظرفیت متوسط رو به پایین ۹۴/۱۸، ظرفیت متوسط رو به بالا ۶۴/۳۲ و حداکثر ظرفیت ۲۳/۳۰ می باشد که بالاترین درصد مربوط به ظرفیت متوسط رو بالا با درصد ۶۴/۳۲ و مساحت ۲/۲۰۱۱۵۲ مترمربع است.
Keywords:
Authors
کرامت الله زیاری
استاد جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران، ایران
محمد ابراهیمی
دانش آموخته کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
محمود آروین
دانشجوی دکتری جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه تهران، تهران، ایران
سیدعلی علوی
استادیار جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :