اولویت بندی نماگرهای رشد هوشمند در راستای باز زنده سازی بافت های تاریخی (مطالعه موردی: بازار شهر کاشان)
Publish place: Journal of urban social Giography، Vol: 3، Issue: 3
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 70
This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_KJUSG-3-3_003
تاریخ نمایه سازی: 12 شهریور 1402
Abstract:
بافتهای تاریخی در شهرها گرانبهاترین یادگار دوران معماری گذشته هستند که سالیان طولانی از ساخت آنها میگذرد و در گذر زمان دچار فرسودگی کارکردی شدهاند که باز زندهسازی بافتهای تاریخی ضرورتی اجتناب ناپذیر در جهت حفظ آنها به شمار میرود؛ به همین منظور، افراد صاحب نظر در این باره در پی نظریاتی هستند که بتوانند بدون آسیب رساندن به این بناهای با ارزش آنها را باز زندهسازی کنند. نظریه رشد هوشمند در مقوله شهر و توسعه پایدار با حمایت از بازسازی بافتهای قدیمی و حومهها در دستور کار برنامهریزان شهری قرار دارد؛ به همین دلیل در این مقاله شاخصهای رشد هوشمند در بازار سنتی کاشان سنجیده میشود. هدف این پژوهش، بررسی پتانسیل نماگرهای رشد هوشمند در راستای باز زندهسازی بازار سنتی کاشان است. بازار کاشان، یکی از قدیمیترین بازارهای ایران است که توجه به ابعاد فیزیکی، جسمی، روحی و معنوی انسان از جمله محلات قابل پیادهروی و خلق اجتماعات محلی و ... در ساخت این بنا رعایت شدهاست. روش مورد استفاده در این پژوهش، روش توصیفی- تحلیلی است که با استفاده از تکنیک ANP و نرمافزار Super Desicion و ترکیب آن با ضریب Entropy ، SMART و WSM و با تکنیک ادغامی بردا معیارها اولویتبندی گردید. نتایج نشان میدهد که در بین معیارهای رشد هوشمند، کاربری ترکیبی زمین و خلق محلات قابل پیادهروی بهترین و گزینههای متنوع حمل و نقل، طراحی فشرده ساختمانها و خلق اجتماعات با احساس تعلق مکانی کمترین پتانسیل را در وضع موجود بازار کاشان داشتند.
Keywords:
Authors
رسول حیدری سورشجانی
استادیار گروه جغرافیا و اکوتوریست، دانشکده متابع طبیعی و علوم و زمین، دانشگاه کاشان، کاشان، ایران
نسترن خلجی
دانش آموخته کارشناس ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه کاشان، کاشان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :