بررسی میزان اسانس و صفات مورفولوژیک گیاه دارویی بادرشبوDracocephalum moldavica L. درواکنش به کود زیستی
Publish place: 06th National Conference on New Ideas in Agriculture
Publish Year: 1390
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 853
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
AGRIDEA06_247
Index date: 29 December 2012
بررسی میزان اسانس و صفات مورفولوژیک گیاه دارویی بادرشبوDracocephalum moldavica L. درواکنش به کود زیستی abstract
گیاه بادرشبو با نام علمیDracocephalum moldavica L. گیاهی علفی یکساله و متعلق به تیره نعناعیان Labiateae می باشد به منظور بررسی اثرکود زیستی هیومی فورته Humiforte)بردرصد اسانس وبرخص صفات مورفولوژیک گیاه دارویی بادرشبو آزمایشی بصورت طرح بلوکههای کامل تصادفی درسه تکرار درمزرعه دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی ساری درسال 89 انجام شد تیمارها شامل دو سطح شاهد و کود زیستی هیومی فورته بودگیاهان درمرحله گلدهی کامل بررسی شدنداسانس گیری با استفاده از دستگاه کلونجر به مدت 3/5 ساعت انجام شد نتایج نشان داد که از میان 16 صفت مورد بررسی دراین مطالعه اثرکود زیستی هیومی فورته تنها برقطر ریشه عرض ریشه وزن خشک ریشه و میزان اسانس بادرشبومعنی دار شد مقایسه میانگین ها نشان داد که بیشترین قطرریشه 5/58 میلی مترو عرض ریشه 140/55 میلی متر ازتیمار کود زیستی هیومی فورته بدست آمد اما بیشترین وزن خشک ریشه 2/89 گرم دربوته و میزان اسانس 0/21 ازتیمار عدم کوددهی شاهد بدست آمد. بطور کلی نتایج این بررسی نشان داد که کود زیستی هیومی فورته برصفات مورفولوژیک ووزن خشک بوته تاثیر معنی داری نداشت و تیمارعدم استفاده از کود شاهد نسبت به تیمارکود زیستی هیومی فورته بیشترین میزان اسانس را دارا بود.
بررسی میزان اسانس و صفات مورفولوژیک گیاه دارویی بادرشبوDracocephalum moldavica L. درواکنش به کود زیستی Keywords:
بررسی میزان اسانس و صفات مورفولوژیک گیاه دارویی بادرشبوDracocephalum moldavica L. درواکنش به کود زیستی authors
سیدحسین هاشمیان احمدی
کارشناس ارشد گیاهان دارویی
مهران محمدپور
کارشناس ارشد گیاهان دارویی
بهلول عباس زاده
دکتری اکولوژی
همت ا... پیردشتی
دانشیار دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :