انتخاب ویژگی بدون نظارت با استفاده از روش تجزیه مقادیر منفرد

فیروزه بیرانوند; وحید مهرداد; محمدباقر دولتشاهی

انتخاب ویژگی بدون نظارت با استفاده از روش تجزیه مقادیر منفرد

Publish place: The third international conference on new technologies in science

Publish Year: 1402

Type: Conference paper

Language: Persian

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

Certificate
I'm the author of the paper

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/1753882

Document National Code:

CMTS03_106

Index date: 5 September 2023

انتخاب ویژگی بدون نظارت با استفاده از روش تجزیه مقادیر منفرد abstract

در این مقاله، ما یک روش کلی انتخاب ویژگی به نام انتخاب ویژگی بدون نظارت با استفاده از روش تجزیه مقادیر منفرد پیشنهاد می کنیم. اگر بین ویژگی ها همبستگی وجود داشته باشد باعث افزونگی وکاهش عملکرد الگوریتم می شود. بر این اساس، ما ابتدا بردارهای ویژه و مقادیر منفرد را با استفاده از روش SVD محاسبه می کنیم. در گام دوم تعداد بردار ویژه هایی که بیش از ۰/۹۵ تغییرات داشته باشند با استفاده از ضرب تجمعی پیدا می کنیم. در گام سوم نرم به توان ۲ بردار ویژه های حاصل از گام دوم را در فضای جدید محاسبه می کنیم و مقدار آنها را به ترتیب صعودی مرتب می کنیم ایندکس هایی که کوچکترین مقدار را دارند را به عنوان ویژگی های نهایی انتخاب می کنیم. برای نشان دادن بهینه بودن و کارایی روش پیشنهادیمان، عملکرد روش پیشنهادی خود را بر روی ۴ مجموعه داده ارزیابی کردیم و آن را با چهار الگوریتم انتخاب ویژگی بدون نظارت معروف مقایسه کردیم. نتایج ارزیابی نشان می دهند که روش پیشنهادی ما نسبت به چهار الگوریتم دیگر برتری دارد.

انتخاب ویژگی بدون نظارت با استفاده از روش تجزیه مقادیر منفرد Keywords:

تجزیه مقادیر منفرد , انتخاب ویژگی , بردار ویژه , مقادیر منفرد , ضرب تجمعی

انتخاب ویژگی بدون نظارت با استفاده از روش تجزیه مقادیر منفرد authors

فیروزه بیرانوند

دانشجوی دکتری گروه مهندسی برق- الکترونیک، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه لرستان

وحید مهرداد

استادیار گروه مهندسی برق- الکترونیک، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه لرستان

محمدباقر دولتشاهی

دانشیار، گروه مهندسی برق- الکترونیک، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه لرستان