عوامل موثر بر جذب گردشگری پزشکی در بیمارستان های منتخب آموزشی درمانی دانشگاه شهید بهشتی سال ۱۴۰۱
Publish place: Journal of Healthcare Management، Vol: 14، Issue: 2
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 77
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_HMSR-14-2_004
تاریخ نمایه سازی: 18 شهریور 1402
Abstract:
مقدمه: هدف از این پژوهش بررسی عوامل موثر بر جذب گردشگری پزشکی در بیمارستان های منتخب آموزشی درمانی دانشگاه شهید بهشتی سال ۱۴۰۱ بود. روش پژوهش: این تحقیق یک تحقیق کاربردی بود. تعداد ۲۰۰ نفر از مدیران و کارکنان این بیمارستان ها وارد مطالعه شدند و از این میان ۱۲۷ نفر بر اساس جدول مورگان به عنوان نمونه انتخاب شدند. در این تحقیق از پرسشنامه محقق ساخته ۲۴ سوالی برگرفته از پیشینه تحقیق و با انجام تاییدات روایی و پایایی به میزان ۷۱۱/. و ۸۰۲/. استفاده شد. از آزمون آزمون تحلیل عاملی اکتشافی، تی تک نمونه ای و تحلیل عاملی تاییدی با نرم افزار SPSS و PLS استفاده گردید. یافته ها: در مجموع تمامی عوامل با مقادیر ویژه بالاتر از یک توانسته اند ۹۱.۳۷۱ از واریانس ۲۴ گویه مربوط به پرسشنامه را تبیین کنند. با توجه به این که کلیه مقادیر بالاتر از ۰.۷ می باشد، بنابراین آلفای کرونباخ متغیرهای پژوهش تایید می شود. با توجه به جدول AVE همه سازه ها بزرگتر از ۵/. است و در نتیجه روایی همگرای مدل و مناسب بودن برازش مدل های اندازه گیری تایید می شود. نتیجه گیری: بررسی ها نشان داد بعد فضای فیزیکی مناسب بیمارستانی، بعد زیرساخت های حمایتی از بیماران خارجی، بعد تقویت سیستم حمل و نقل، بعد تقویت بازاریابی، بعد نقش کادر پزشکی مجرب، بعد کیفیت ارائه خدمات درمانی و بعد احترام به عقایدگردشگران در جذب گردشگری پزشکی تاثیر دارد.
Keywords:
Authors
آزاده خسروی فارسانی
کارشناس ارشد گروه مدیریت خدمات بهداشتی و درمانی، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
سمیه حسام
دانشیار، گروه مدیریت خدمات بهداشتی و درمانی، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
شقایق وحدت
استادیار، گروه مدیریت خدمات سلامت، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :