پایش پدیده فرونشست دشت ها بر مبنای الگوریتم خودکار SNAP۲STAMPS به روش تداخل سنجی راداری (PSI) (مطالعه موردی: دشت مرند)
Publish Year: 1401
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 262
This Paper With 23 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_GEH-11-4_002
Index date: 12 September 2023
پایش پدیده فرونشست دشت ها بر مبنای الگوریتم خودکار SNAP۲STAMPS به روش تداخل سنجی راداری (PSI) (مطالعه موردی: دشت مرند) abstract
در این تحقیق برای اولین بار به منظور خودکار سازی فرآیند پردازش و تحلیل فرونشست دشت مرند از تصاویر ماهواره ای راداری سنتینل-۱ توسط پکیج SNAP۲StaMPS استفاده شده است. در سال های اخیر توسعه ناهمگون اراضی کشاورزی و برداشت بی رویه از آب های زیرزمینی دشت مرند در استان آذربایجان شرقی موجب بروز پدید فرونشست زمین در سطح این دشت شده است. لوله زایی میله چاه های منطقه، شکاف های افقی در سطح این دشت، حکایت از رخداد فرونشست سطح زمین دارد. در این تحقیق برای تعیین نرخ جابجایی در جهت خط دید ماهواره، از الگوریتم پردازشی تداخل سنجی خودکار بین نرم افزار SNAP و StaMPS استفاده شد. نتایج فن تداخل سنجی PSI بروی ۱۳۳ تصویر سنتینل-۱ در مدار Descending ماهواره Sentinel-۱، حاکی از نرخ جابجایی سالانه زمین برای دشت مرند از سال های ۲۰۱۶، ۲۰۱۷، ۲۰۱۸، ۲۰۱۹ و ۲۰۲۰ به ترتیب ۷/۱۳-، ۱۲-، ۲/۱۵-،۳/۱۲ – و ۱/۱۳ سانتی متر دارد. جهت صحت سنجی نتایج، مقایسه میزان فرونشست حاصل از پردازش تداخل سنجی با میزان افت سطح آب های زیرزمینی در محدوده مطالعاتی از طریق روش تحلیل هیدروگراف واحد انجام شد. نتایج نشان می دهد که میزان افت سطح آب و نتایج حاصل از تحلیل هیدروگراف چاه های مشاهده ای منطقه، با نتایج حاصل نقشه های سری زمانی حاصل از تداخل سنجی تطابق دارند؛ بنابراین، از روش خودکار ارائه شده در این پژوهش می توان جهت پایش فرونشست زمین استفاده کرد.
پایش پدیده فرونشست دشت ها بر مبنای الگوریتم خودکار SNAP۲STAMPS به روش تداخل سنجی راداری (PSI) (مطالعه موردی: دشت مرند) Keywords:
پایش پدیده فرونشست دشت ها بر مبنای الگوریتم خودکار SNAP۲STAMPS به روش تداخل سنجی راداری (PSI) (مطالعه موردی: دشت مرند) authors
شهرام روستایی
استاد گروه ژئومورفولوژی، دانشکده برنامه ریزی و علوم محیطی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
سمیرا نجف وند
دانشجوی دکتری رشته ژئومورفولوژی گرایش برنامه ریزی محیطی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :