تشخیص زودهنگام عیوب توربوکمپرسورها از طریق آنالیز دقیق ارتعاشات و کاهش زمان رفععیب در صنایع نفت و گاز

در حالت کلی متداول ترین عیوب مکانیکی که سبب تغییر رفتار ارتعاشی و در نتیجه تغییر پاسخ ماشین های دوار می شود. نامیزانیشامل نامیزانی جرمی، خمیدگی شفت، شل شدن قطعات دوار نظیر پره ها و ... است، نصب، نادرست، شامل عدم هم محوری در اثر نشستتکیه گاه ها و فونداسیون، خرابی کوپلینگ ها و عدم نصب صحیح یاتاقان ها است. تشدید و ناپایداری در اجزای مختلف ماشین شاملناپایداری در یاتاقان ها، ناپایداری آیرودینامیکی، تماس و سایش است. ارتعاشات ناشی از کاویتاسیون، جریان در لوله ها، کوپل ارتعاشاتخمشی و پیچشی و... از سایر عوامل ارتعاشی محسوب می گردند. با توجه به اینکه هدف از این پژوهش بررسی وضعیت توربوکمپرسورهای موجود در ایستگاه های تقویت فشار شرکت بهره برداری نفت و گاز گچساران و تعیین عیوب و نواقص آن است، بنابراین بهمنظور اینکه در بازدید از ایستگاه های تقویت فشار، حداکثر توربو کمپرسورهای در حال کارکرد مورد مطالعه قرار گیرند، با توجه به پایخط بودن ماکزیمم تعداد توربو کمپرسورها در فصل زمستان، داده برداری در این فصل انجام شد. اندازه گیری ها مربوط به دوتا توربوکمپرسور موجود در خطوط انتقال شرکت بهره برداری نفت و گاز گچساران است. لذا در این پژوهش از یک روش ارزیابی پیش بینی عیوبتوربوکمپرسورهای شرکت بهره برداری نفت و گاز گچساران بمنظور آنالیز دقیق ارتعاشات و کاهش زمان رفع عیب بر اساس روش شبکهعصبی ارایه شد. نتایج نشان می دهد که مناسبترین روش برای کنترل و جبران عیب، استفاده از رویکرد حسگرهای مجازی است که درعمل خروجی واقعی حسگرها با مقادیر و نتایج به دست آمده از سیستم تشخیص عیب اصلاح می گردد..

Keywords:

تشخیص عیوب , توربوکمپرسورها , آنالیز ارتعاشات , رفع عیب , صنایع نفت و گاز