پیشرفت های جدید در سری های زمانی شمارشی
Publish place: The First International Conference on Econometrics
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,068
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ECONOMETRICS01_103
تاریخ نمایه سازی: 9 دی 1391
Abstract:
در این مقاله می خواهیم برخی مدل های رگرسیونی جهت تحلیل سری های زمانی شمارشی را مطالعه کنیم. سری های زمانی شمارشی در موارد زیادی از جمله تعداد تبادلات در هر دققه از بازارهای سهام یا تعداد تبادلات روزانه یا ماهیانه و کاربرد دارند. در این مقاله برخی مدل های رگرسیونی جهت تحلیل سری های زمانی شمارشی که شامل یک مکانیزم خودبرگشت اند، از قبیل مدل های اتورگرسیو پواسنی، مدل های لاگ خطی شمارشی و مدل های غیر خطی شمارشی را بررسی می کنیم و ضمن بیان برخی از ویژگی های این مدلها، نتایج را بیان می کنیم.
Keywords:
Authors
نرگس احمدزارده گلی
دفتر آمار و اطلاعات، استانداری فارس
اسماعیل زارعی
دفتر آمار و اطلاعات، استانداری فارس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :