تدوین الگوی حمایت مصرف کننده از وبسایت براساس غنا و تعامل پذیری درک شده: با رویکرد تحلیل مضمون
Publish place: Consumer Behavior Studies، Vol: 10، Issue: 1
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 91
This Paper With 26 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JCBS-10-1_002
تاریخ نمایه سازی: 28 شهریور 1402
Abstract:
این پژوهش قصد دارد بر اساس ویژگی های طراحی وبسایت به تدوین مدلی در چهارچوب الگوی محرک - ارگانیسم- پاسخ بپردازد که تببین گر حمایت مصرف کننده از فروشگاه آنلاین باشد. با توجه به اینکه در فروشگاه های آنلاین ، به دلیل عدم امکان دسترسی مستقیم به خریدار،ظرفیت کمتری برای شفاف سازی ابهامات و پیش بینی رفتار آتی مصرف کننده وجود دارد، بنابراین استفاده از این الگوی حمایتی با شناخت ابعاد مورد توجه خریداران، می تواند برای فروشگاه های آنلاین مزیت رقابتی منحصر به فردی فراهم کرده و نقش مهمی در افزایش فروش آنها داشته باشد. این پژوهش با بهره گیری از رویکرد کیفی تحلیل مضمون، به بررسی فرایند تاثیرگذاری دو بعد مهم از طراحی وبسایت یعنی غنا و تعامل پذیری در مسیر منتهی به قصد حمایت مصرف کننده پرداخته است. جامعه آماری این پژوهش، اساتید دانشگاهی و مدیران ارشد فروشگاه های آنلاین بودند. از نمونه گیری هدفمند برای شناسایی خبرگان استفاده گردید و با ۱۰ خبره مصاحبه به عمل آمد. از کدگذاری اولیه ۸۹ مفهوم اولیه استخراج شد که از این مفاهیم در مجموع ۳۰ تم فرعی برای ۱۰ تم اصلی پژوهش حاصل گردید. نتایج نشان داد جهت دستیابی به این قصد حمایت، فروشگاه های آنلاین می توانند با طراحی و مدیریت صحیح ویژگی های غنا و تعامل پذیری، شرایط لازم را برای ایجاد حس مطلع شدن و چسبندگی مصرف کننده از طریق ابعاد مفیدبودن، لذت درک شده، میزان و محرک محوری کسب اطلاعات فراهم نمایند که پیامد آن حمایت مصرف کننده از فروش آتی وبسایت است.
Keywords:
Authors
نعمت اله جولا
دانشگاه علامه طباطبائی تهران
محمود محمدیان
استاد یار /دانشگاه علامه طباطبایی
زهره دهدشتی شاهرخ
استاد تمام/ دانشگاه علامه طباطبائی
وحید ناصحی فر
دانشیار/ دانشگاه علامه طباطبائی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :