ارائه روش جدید در تشخیص و تحلیل وضعیت خواب آلودگی راننده با پردازش تصویر چشم ها

به طور طبیعی هر فرد، هنگامی که طی مدت زمان طولانی و بدون تحرک زیاد، مشغول انجام کار یکنواختی باشد، دچار خواب آلودگی می شود. از جمله این موارد، رانندگی در مسافت های طولانی و بدون استراحت کافی در سطح جاده ها است. خواب آلودگی راننده، هم از حیث تعدد وقوع و هم از حیث شدت خطر و خسارت های وارده، از سایر موارد مشابه بااهمیت تر است. آمارها نشان می دهند بخش قابل توجهی از تصادفات جاده ای به خصوص توسط خودروهای سنگین، در اثر خواب آلودگی راننده اتفاق می افتد. این امر سبب شد تا طراحان خودرو به دنبال راهکارهایی برای حل یا مدیریت این معضل بزرگ باشند. در این مقاله هدف ارائه طرحی است که بتواند با استفاده از امکانات مختلف پردازش تصویر خواب آلودگی راننده و میزان آن را ارزیابی نماید. روش به کار گرفته شده در تشخیص پردازش تصویر، ترکیبی از روش های موجود و ابتکاری هست. در فرآیند تشخیص از ریخت شناسی، رنگ شناسی، روابط ریاضی و ... استفاده شده است. در بهره گیری از این سامانه لازم است با توجه به ویژگی های راننده و محیط خودرو، تنظیمات اولیه انجام شود. دقت تشخیص و پیشگیری از حادثه در این سامانه و در شرایط محیطی ثابت، حدود ۹۰% است. هوشیارسازی راننده نیز در چهار سطح مختلف و با اقداماتی متناسب با سطح هوشیاری راننده در نظر گرفته شده است. سرعت نهایی اجرای طرح با شرایط ذکرشده در مقاله، حدود ۴فریم در ثانیه می باشد. از مهم ترین محدودیت این طرح، وابستگی دقت سامانه به تغییرات نور محیط است.

ارائه روش جدید در تشخیص و تحلیل وضعیت خواب آلودگی راننده با پردازش تصویر چشم ها Keywords:

خواب آلودگی راننده , پردازش تصویر , کنترل خودرو , نظارت بر راننده , مردمک چشم