تخصیص منصفانه در تحلیل پوششی داده ها (DEA)

امروزه، به منظور ارزیابی کارایی و بهره وری سازمان ها و دیگر نهاد ها از مدل های ریاضی تحقیق در عملیات استفاده می شود. تحلیل پوششی داده ها (DEA) یکی از شاخه های تحقیق در عملیات می باشد. با استفاده از مدل های تحلیل پوششی داده ها مجموعه ای از فعالیت ها را به عنوان شاخص های ورودی و خروجی در نظر می گیرند و با توجه به میزان اهمیت و تاثیرگذاری هر یک از شاخص ها در مجموعه عملکرد، نسبت مجموع موزون ورودی ها بر مجموع موزون خروجی ها به عنوان میزان کارآیی واحدهای تصمیم گیرنده محاسبه می شود و هچنین مدل های زیادی برای محاسبه کارایی واحدهای تصمیم گیرنده ارائه گردیده است.یکی از کاربردهای تحلیل پوششی داده ها (DEA) تخصیص هزینه های ثابت به منابع (ورودی) و هدف گذاری منصفانه می باشد که توسط تصمیم گیرنده برای واحدها مشخص می گردد. نخستین بار آقای کوک و کرس۴ ، تحلیل پوششی داده ها را رهیافتی برای تخصیص هزینه ثابت معرفی نمودند و افراد متعددی این ضمینه مدل ها و الگوریتم هایی را ارائه کردند. در این پایان نامه مدل و الگوریتمی هایی برای تخصیص منصفانه در واحدها ارائه شده است. به طوری که کارایی قبل و بعد از تخصیص تغییر نکند. در این پایانامه ابتدا مقدمات و مفاهیم ارائه می شود سپس به تشریح مدل های پایه ای DEA و روابط حاکم بر مسآله برنامه ریزی خطی می پردازیم و در ادامه چند مدل برای تخصیص منصفانه ارائه می گردد و مثال هایی برای تبیین روش ها بیان می گردد و همچنین نقاط قوت و ضعف روش ها مورد استفاده قرار می گیرد.

Keywords:

تحلیل پوششی داده ها (DEA) , واحدهای تصمیم گیری , کارایی , تخصیص منصفانه , ورودی , خروجی