روند طراحی مفهومی یک چندبرابرکننده ی ولتاژ با تغذیه ی موازی برای شتاب دهنده ی الکترواستاتیک
Publish place: journal of nuclear Science and technology، Vol: 44، Issue: 4
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 100
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JONSAT-44-4_011
تاریخ نمایه سازی: 5 مهر 1402
Abstract:
شتاب دهنده های الکترواستاتیک، شتاب دهنده هایی هستند که از یک اختلاف پتانسیل ثابت با زمان برای ایجاد میدان الکتریکی مناسب و درنتیجه شتاب دهی یون و الکترون استفاده می کنند. شتاب دهنده ی داینامیترون که از شتاب دهنده های الکترواستاتیک پرکاربرد در صنعت است، از یک مدار چندبرابرکننده ی ولتاژ برای تولید ولتاژ موردنیاز برای شتاب دهی استفاده می کنند. المان های خازنی مدار چندبرابرکننده ی ولتاژ در شتاب دهنده ی داینامیترون توسط الکترود نیمه استوانه ای که در یک آرایه ی ستونی قرار دارند تشکیل می شود. طراحی این ستون از الکترودها که به ستون افزاینده ی ولتاژ نیز موسوم است فرایندی پیچیده است که نیازمند مطالعه و شبیه سازی در دو حوزه ی الکترومغناطیس و مدل مداری به صورت هم زمان است. طراحی مفهومی این ساختار نیز به دلیل به هم پیوستگی برخی پارامترها امری پیچیده می باشد. در این مقاله پس از معرفی مختصر بخش های مختلف یک شتاب دهنده ی داینامیترون و پرداختن دقیق به بخش ستون افزاینده ی ولتاژ، به ارائه ی یک روند برای طراحی مفهومی ستون افزاینده ی ولتاژ یک شتاب دهنده ی داینامیترون می پردازیم.
Keywords:
Authors
اویس حسن پور
گروه پژوهشی شتابگرها، پژوهشکده فیزیک و شتابگرها، پژوهشگاه علوم و فنون هسته ای، سازمان انرژی اتمی، صندوق پستی: ۱۳۳۹-۱۴۱۵۵، تهران – ایران
فرشاد قاسمی
گروه پژوهشی شتابگرها، پژوهشکده فیزیک و شتابگرها، پژوهشگاه علوم و فنون هسته ای، سازمان انرژی اتمی، صندوق پستی: ۱۳۳۹-۱۴۱۵۵، تهران – ایران
فریدون عباسی دوانی
دانشکده مهندسی هسته ای، دانشگاه شهید بهشتی، صندوق پستی: ۱۷۱۹-۱۶۷۶۵، تهران- ایران
محمد نظری
گروه پژوهشی شتابگرها، پژوهشکده فیزیک و شتابگرها، پژوهشگاه علوم و فنون هسته ای، سازمان انرژی اتمی، صندوق پستی: ۱۳۳۹-۱۴۱۵۵، تهران – ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :