کاربرد هوش مصنوعی در دیابت؛ چالش ها و فرصت ها

زمینه و هدف:دیابت به یک تهدید جهانی به ویژه در اقتصادهای نوظهور تبدیل شده است. تخمین زده می شود که ۴۲۵میلیون نفر در سراسر جهان به دیابت مبتلا هستند که ۱۲ درصد از هزینه های بهداشتی جهان را تشکیل می دهد. هوشمصنوعی در ترکیب با آخرین فنآوری ها این پتانسیل را دارند که با ایجاد و ارائه خدمات مدیریتی بهتر راهی را برای مقابله بااین بیماری فراهم کنند. بنابراین ما در این مطالعه قصد داریم به بررسی کاربرد هوش مصنوعی در دیابت و چالش ها و فرصتهای پیش روی آن بپردازیم.روش بررسی: این پژوهش، یک مطالعه مروری نظامند است، که در آن تمامی مقالات چاپ شدهمرتبط با کاربرد هوش مصنوعی در دیابت، بدون محدودیت زبانی، و در بازه زمانی مارس ۲۰۰۰ تا پایان مارس ۲۰۲۱ در نظرگرفته شد. به منظور یافتن مقالات پایگاه های scopos, scholar, pubmed مورد بررسی قرار گرفتند.یافته ها:ما در اینمطالعه کاربرد هوش مصنوعی در دیابت از جمله غربالگری خودکار شبکیه، پشتیبانی تصمیم گیری بالینی، طبقه بندی خطرجمعیت پیش بینی کننده و ابزارهای خود مدیریتی بیمار را مورد بررسی قرار دادیم و در ادامه به معرفی چالش ها و فرصتهای آن پرداختیم. نتیجه گیری: هوش مصنوعی روش پیشگیری، تشخیص و مدیریت دیابت را تغییر داده است که در نهایتمی تواند به کاهش شیوع جهانی دیابت کمک کند. هوش مصنوعی یک تغییر کوانتومی در مراقبت از دیابت ایجاد کرده است ودر ادامه تجربه گسترده تر حاصل از استفاده مداوم از هوش مصنوعی به استانداردسازی عملکرد و کاربرد در مراقبت از دیابتکمک خواهد کرد.

Keywords:

هوش مصنوعی (AI) , دیابت , یادگیری ماشین