تعیین سرعت جریان آب در لایه های مخزن سد لتیان به کمک فناوری پرتونگاری مقطعی صوتی
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 145
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJSWR-54-6_001
تاریخ نمایه سازی: 8 مهر 1402
Abstract:
فناوری پرتونگاری مقطعی صوتی یک روش پیشرفته از شاخه های دانش سنجش از دور است که در سالهای اخیر توسط محققان متعددی برای اندازه گیری سرعت جریان و دما در محیط های آبی مختلف مورد استفاده و تایید قرار گرفته است. هدف از این پژوهش، امکان سنجی استفاده از این فناوری در مخازن سدها، برای اندازه گیری سرعت جریان در لایه های مختلف است. اساس این روش بر محاسبه و ثبت زمان پیمایش پرتوهای صوتی در محیط آبی از جمله مخزن سد است. در گام اول انتشار امواج صوتی از ایستگاه اول به ایستگاه دوم شبیه سازی شد. سپس با توجه به پرتوهای رهگیری شده، زمان های پیمایش به دست آمده و حل مسئله معکوس با روش تنظیم شده، سرعت جریان میانگین و سرعت جریان لایه ای محاسبه شد. در این پژوهش دو ایستگاه صوتی با انتقال دوسویه با بسامد ۱۰ کیلوهرتز در مخزن سد لتیان در اول آبان ۱۳۹۹ قرار داده شد. ۵ لایه در عمق با فاصله ده متر انتخاب شد. نتایج حل مسئله معکوس تنظیم شده نشان داد که حداکثر سرعت ۰۰۰۶/۰ متر بر ثانیه در لایه اول (عمق ۰ تا ۱۰ متر) رخ میدهد. برای سرعت لایههای ۲ تا ۵، به ترتیب سرعت های ۰۰۰۳/۰، ۰۰۰۱/۰، ۰۰۰۲/۰، ۰۰۰۱/۰ بر ثانیه محاسبه شد که با توجه به سرعت نزدیک به صفر مخزن سد در لحظه داده برداری با تقریب خوبی سرعت جریان به دست آمد. پیشنهاد می شود در مطالعات آینده داده برداری در زمان باز بودن دریچه های تخلیه آب انجام گیرد تا بتوان نتیجه را با نتایج حاصل از این پژوهش مقایسه کرد.
Keywords:
Authors
رضا حسین زاده اصل
دانشجو دکتری سازه های آبی، گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکدگان کشاورزی و منابع طبیعی کرج، دانشگاه تهران، کرج، ایران
مهدی یاسی
دانشیار، گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکدگان کشاورزی و منابع طبیعی کرج، دانشگاه تهران، کرج، ایران.
مسعود بحرینی مطلق
استادیار، پژوهشکده مطالعات و تحقیقات منابع آب، موسسه تحقیقات آب، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :