تشخیص فعالیت انسانی با استفاده از تابع طبقه بندی کننده ترکیبی
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 38
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICPCONF09_121
تاریخ نمایه سازی: 8 مهر 1402
Abstract:
تشخیص فعالیت های انسانی یک موضوع تحقیقاتی پرطرفدار است که در سال های اخیر با توسعه سریع تکنیک های یادگیری عمیق،محققان توانسته اند به موفقیت های زیادی در این زمینه دست یابند . در طی فرآیند آموزش با تکنیکهای یادگیری عمیق، ویژگی هاو وابستگی های زمانی بین آنها به خوبی آموخته می شود . در ادامه یک تابع طبقه بندی کننده ترکیبی برای افزایش قابلیت تفکیک درویژگی های آموخته شده و بالا بردن دقت تشخیص پیشنهاد شده است . آزمایشهای ما بر روی مجموعه داده های OPPORTUNITY و PAMAP۲ انجام شد که اثربخشی روش پیشنهادی را در مقایسه با روش های یادگیری عمیق اخیر، از جمله روش های Deep ConvLSTM ، CNN-LSTM-ELM ، Hybrid در تعیین ویژگی های متمایز و طبقه بندی مناسب آنها برجسته می کند
Keywords:
Authors
معصومه بورجندی
گروه کامپیوتر،واحدساری،دانشگاه آزاد اسلامی،ساری،ایران