مکانیابی فضاهای سبز شهری (پارکها) با استفاده از مدل AHPو سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) نمونه موردی: شهر اشنویه
Publish place: The first regional conference on architecture and urbanism
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 4,369
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SAQZAU01_080
تاریخ نمایه سازی: 18 دی 1391
Abstract:
یکی از مشکلات اساسی شهرها، کمبود فضای سبز شهری است که از جنبههای مختلف بر زندگی انسان تأثیر میگذارد.در مقایسه با استاندارهای شهرسازی، علاوه بر پایین بودن سطح کاربری فضای سبز در شهرهای مختلف ایران، پراکندگینامناسب آن نیز مشکلاتی را بوجود آورده است که از جمله میتوان به عدم توزیع عادلانه فضای سبز در سطح شهر و مشکلات دسترسی شهروندان اشاره کرد. شهر اشنویه نیز این قاعده مستثنی نیست؛ سرانه پارکهای شهری 25.0 متر مربع برای هر7 متر مربع – شهروند میباشد که فاصله زیادی با استانداردهای جهانی و همچنین استاندارد وزارت مسکن و شهرسازی که 20برای هر نفر در نظر گرفته شده است، دارد. لذا مدیران شهری جهت پاسخگویی به این عدم تعادلها و کمبودها نیازمند بکارگیری ابزارهای تحلیلی جدیدی هستند. سیستم اطلاعات جغرافیایی ) GIS ( نقش بسزایی در مطالعات شهری از جملهمکانیابی فضاهای سبز شهری دارد. هدف از این تحقیق تعیین مکان بهینه جهت احداث پارک های شهری جهت کاهش کمبود های موجود در شهر میباشد. برای دستیابی به هدف مورد نظر لایهها و نقشههای تأثیر گذار در مکانیابی از جمله:کاربریهای مسکونی، فرهنگی، آموزشی، شبکه ارتباطی و... تهیه و ارزشگذاری شدهاند. سپس برای وزندهی به هر یک ازمعیارهای مورد نظر از مدل AHP استفاده شده و بعد با بکارگیری مدل محاسبگر رستری در محیط نرم افزار سیستم اطلاعات جغرافیای اقدام به تهیه لایه های مورد نیاز بر اساس معیار تعیین شده گردید. در نهایت نقشه حاصل از تلفیق لایه- های اطلاعاتی زمینهای شهر را برای انتخاب مکانهای مناسب برای فضای سبز شهری را به پنج طبقه اولویت بندی کردهایم
Keywords:
Authors
بایزید شریفی
دانشجوی کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه فردوسی مشهد
ایوب معروفی
دانشجوی کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه فردوسی مشهد
ابراهیم سورانی
کارشناس برنامه ریزی شهری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :