آینده راهنماهای بالینی: به کارگیری هوش مصنوعی برای ارائه بهترین مراقبت

زمینه و هدف: راهنماهای بالینی درحال حاضر بهترین راه برای انتقال اطلاعات به متخصصان مراقبت از سلامت هستند تا اقدامات بالینی آنها طبق شواهد علمی پزشکی انجام شود؛ اما فرایند تولید و پیاده سازی این راهنماها با چالش هایی روبرو است. هوش مصنوعی، به ویژه راهکارهای مبتنی بر یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، پردازش زبان طبیعی و سیستم های پشتیبان تصمیم گیری، می توانند به عنوان راهکارهای موثر در تحول فرایند تولید و اجرای راهنمایی های بالینی و حل چالش های این حوزه به کار گرفته شود. این مطالعه با هدف بررسی نقش هوش مصنوعی در تولید و پیاده سازی راهنماهای بالینی انجام شده است. روش: در این مطالعه مروری پایگاه های اطلاعاتی پابمد و گوگل اسکالر مورد بررسی، تجزیه وتحلیل شدند. و معادل انگلیسی آن ها از سال ۲۰۱۳-۲۰۲۳ مورد جستجو قرار گرفتند. یافته ها: هوش مصنوعی قادر است فرایند تولید و اجرای راهنماهای بالینی را متحول کند و در تحلیل داده ها، ترکیب شواهد، پشتیبانی از تصمیم گیری، سفارشی سازی، به روزرسانی مستمر و ضمانت کیفیت راهنماهای بالینی مورد استفاده قرار بگیرد. کیفیت داده ها، شفافیت و توضیح پذیری، مسئولیت پذیری، عمومیت، ملاحظات اخلاقی، چارچوب های قانونی و نظارتی از چالش ها و ملاحظات اخلاقی در این حوزه می باشد. نتیجه گیری: هوش مصنوعی این ظرفیت را دارد تا رویکرد سنتی تولید و اجرای راهنما ها را بهبود ببخشد. همکاری بین متخصصان هوش مصنوعی و بهداشت و درمان و سیاست گذاران ضروری است تا نقش هوش مصنوعی در راهنماهای بالینی رشد و بهبود یابدو به عنوان یک ابزار ارزشمند در بهبود نتایج بیمار، ترویج تصمیم گیری مبتنی بر شواهد و شکل دهی به آینده سلامت و درمان باقی بماند.

Keywords:

Artificial Intelligence , Evidence-based Medicine , Machine Learning , Natural Language Processing , Practice Guidelines , پردازش زبان طبیعی , پزشکی مبتنی بر شواهد , راهنماهای کار , فراگیری ماشینی , هوش مصنوعی