پهنه بندی استعداد آلودگی آبخوان دشت سیرجان با استفاده از مدل دراستیک در محیط GIS
Publish place: The first national conference on sustainable development in arid and semiarid regions
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,190
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SDARIDR01_174
تاریخ نمایه سازی: 18 دی 1391
Abstract:
در این تحقیق با توجه به ویژگی های هیدرولوژیکو هیدروژئولوژیکآبخوان دشت سیرجان، آسیب پذیری این آبخوان در برابر عوامل آلاینده پهنه بندی شده است. به این منظور از مدل دراستیکDRASTIC)و سیستم اطلاعات جغرافیاییGIS) جهت پردازش و تجزیه و تحلیل کیفی آبخوان استفاده شده است. نام مدل دراستیکاز حروف اول پارامترهای مؤثر در ارزیابی آلودگی سفره آب زیرزمینی گرفته شده است. این پارامترها شامل عمق سطح ایستابی، شبکه تغذیه، جنس سفره، نوع خاک، شیب توپوگرافی، منطقه غیراشباع و هدایت هیدرولیکی می باشند، که بصورت هفت لایه در نرم افزارArc map تهیه شدند و با وزن دهی و رتبه بندی و تلفیق هفت لایه فوق، شاخصدراستیکبرای کل منطقه بین 69 تا 133 برآ ورد گردید. در نهایت با طبقه بندی نقشه شاخصدراستیکبه پنج کلاس: بدون ریسک، آسیب پذیری کم، آسیب پذیری متوسط و آسیب پذیری زیاد و بسیار زیاد، نقشه آسیب پذیری آبخوان نسبت به آلودگی تهیه گردید. جهت صحت سنجی نقشه فوق از یون نیترات استفاده شد. با انطباق نقاط غلظت نیترات بر روی نقشه شاخصدراستیک، مشخصگردید که هیچ یکاز نقاطی که دارای نیترات بالا هستند در محدوده با استعداد آلودگی کم قرار نگرفته است که این می تواند دقت و صحت مدل را مورد تأیید قرار دهد. از نظر وسعت هم می توان گفت که حدود 19 درصد از منطقه مورد مطالعه در محدوده آسیب پذیری کم و 81 درصد باقیمانده در محدوده آسیب پذیری متوسط قرار می گیرد. محدوده آسیبپذیری متوسط ، قسمت های وسیعی از شمال شرقی، شرق و جنوب شرقی را در بر می گیرد و می توان گفت این قسمت ها برای جلوگیری از آلودگی آب زیرزمینی منطقه باید مراقبت و کنترل بیشتری شوند.
Keywords:
Authors
محمدباقر رهنما
عضو هیات علمی بخش مهندسی آب، دانشگاه شهید باهنر کرمان
نسترن یاوری زاده
کارشناس ارشد سازه های آبی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :