پیش بینی نوسانات سطح آب زیرزمینی دشت بیرجند با استفاده از شبکهعصبی مصنوعی

استفاده ازشبکه عصبی در پیش بینی متغیرهای منابع آبی از جمله آب زیرزمینی بطور گسترده رو به افزایشاست. در این تحقیق از طریق شبکه عصبی مصنوعی سه هدف شامل تعیین پارامترهای موثر بر نوسانات سطحآب زیرزمینی در دشت بیرجند، بررسی تاثیر مکانی و زمانی پارامترهای سطح آب از طریق داده های زمانی ۹ساله و پیش بینی نوسانات سطح آب زیرزمینی در سه پیزومتر منتخب که هر پیزومتر دارای ویژگی های خاصی ازدشت مورد مطالعه می باشد را دنبال می کند. بهترین پیش بینی نوسانات سطح آب با مدل شبکه عصبیLM-FNN از طریق انتخاب پارامترهای مناسب و با قابل قبول ترین تاخیر زمانی بدست آمد

Authors

علی میر عربی

دانشجوی کارشناسی ارشد آبشناسی ، دانشگاه تربیت معلم تهران

محمد نخعی

دکترای آبشناسی ، هیئت علمی دانشگاه تربیت معلم تهران ، گروه زمین شناسی

Certificate
من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

https://civilica.com/doc/1776123

شناسه ملی سند علمی:

SGSI12_175

تاریخ نمایه سازی: 18 مهر 1402

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:

میر عربی، علی و نخعی، محمد،1387،پیش بینی نوسانات سطح آب زیرزمینی دشت بیرجند با استفاده از شبکهعصبی مصنوعی،12th Symposium of Geological Society of Iran،Ahvaz،https://civilica.com/doc/1776123

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:

Ranking of Kharazmi University

Type of center: دانشگاه دولتی

Paper count: 18,666

In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.