کمینه سازی نیروی لازم شکل دهی در فرایند هیدروفرمینگ ورق با استفاده از طرح عاملی کسری
Publish Year: 1401
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 155
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_IRANJME-9-12_001
Index date: 16 October 2023
کمینه سازی نیروی لازم شکل دهی در فرایند هیدروفرمینگ ورق با استفاده از طرح عاملی کسری abstract
شکل دهی مطلوب قطعات فلزی با استفاده از حداقل نیروی لازم، همواره مورد توجه پژوهش گران بوده است. در این مقاله، پارامترهای موثر در فرایند کشش عمیق هیدرودینامیکی با فشار شعاعی به منظور تولید قطعات استوانه ای با پیشانی تخت با حداقل نیروی لازم شکل دهی مورد بررسی قرار گرفته است. در ابتدا با استفاده از روش طراحی آزمایش عاملی کسری، آزمایش های مورد نیاز طراحی شدند. در این طراحی، فشار بیشینه سیال، سرعت سنبه، شعاع گوشه سنبه، ضریب اصطکاک بین ورق با سنبه، ضریب اصطکاک بین ورق با قالب و شعاع گوشه ماتریس به عنوان متغیرهای ورودی در نظر گرفته شدند. آزمایش های طراحی شده به کمک مدل اجزای محدود صحت سنجی شده اجرا شده و بیشینه نیروی سنبه برای هر آزمایش استخراج گردید. در پایان، با انجام تحلیل واریانس، اثرات اصلی و متقابل پارامترها بر روی تابع بیشینه نیروی سنبه مشخص گردید. با بررسی نتایج، مشخص شد که فشار بیشینه سیال و شعاع گوشه سنبه بیشترین تاثیر را بر روی بیشینه نیروی سنبه دارند. کاهش فشار بیشینه سیال از ۳۹ تا ۱۵ مگاپاسکال، منجر به کاهش بیشینه نیروی سنبه به میزان ۵۵% می شود. همچنین، کاهش شعاع گوشه سنبه از ۱۰ تا ۲ میلی متر، منجر به کاهش بیشینه نیروی سنبه به میزان ۵۵% می شود.
کمینه سازی نیروی لازم شکل دهی در فرایند هیدروفرمینگ ورق با استفاده از طرح عاملی کسری Keywords:
کمینه سازی نیروی لازم شکل دهی در فرایند هیدروفرمینگ ورق با استفاده از طرح عاملی کسری authors
وحید مدانلو
استادیار، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی سیرجان، سیرجان، ایران
بهنام آخوندی
استادیار، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی سیرجان، سیرجان، ایران
یعقوب دادگر اصل
استادیار، گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه فنی و حرفه ای، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :