سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

Login
PapersConferencesJournals

تشخیص احساسات با استفاده از دستخط افراد مبتنی بر شبکه های عصبی پسانتشار

Publish place: The 4th International Conference on Electrical Engineering, Computer, Mechanics and Artificial Intelligence
Publish Year: 1402
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 308

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:
https://civilica.com/doc/1780982

Document National Code:

EECMAI04_080

Index date: 16 October 2023

تشخیص احساسات با استفاده از دستخط افراد مبتنی بر شبکه های عصبی پسانتشار abstract

در این پژوهش تشخیص احساسات با استفاده از دستخط گرفته شده از ۱۰ زن و مرد انجام شده است.کد نویسی،پردازش تصویر و طبقه بندی ۲۷ ویژگی در نرم افزار متلب صورت گرفت. اهمیت این پژوهش در حوزه های مختلفی مثل مهندسی و پزشکی و نرم افزار های مربوطه، روانشناسی و تشخیص احساس مجرم ها هنگام نوشتن اعتراف می تواند مورد استفاده قرار بگیرد. شبکه عصبی مورد استفاده در این پروژه پس انتشار می باشد و طبقه بندی ویژگی ها با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان((svm انجام شده است. ما نیز برای ویژگی ها، ۵ کلاس خشم، انزجار، شادی، عشق و بی تفاوتی تعریف می کنیم.

تشخیص احساسات با استفاده از دستخط افراد مبتنی بر شبکه های عصبی پسانتشار Keywords:

تشخیص احساسات با استفاده از دستخط افراد مبتنی بر شبکه های عصبی پسانتشار authors

زهرا سلیمانیان

دانشجو کارشناسی،گروه مهندسی پزشکی،دانشگاه بین المللی امام رضا (ع)،مشهد

مهنام میرزایی

استاد،گروه مهندسی پزشکی،دانشگاه آزاد،مشهد

مقاله فارسی "تشخیص احساسات با استفاده از دستخط افراد مبتنی بر شبکه های عصبی پسانتشار" توسط زهرا سلیمانیان، دانشجو کارشناسی،گروه مهندسی پزشکی،دانشگاه بین المللی امام رضا (ع)،مشهد؛ مهنام میرزایی، استاد،گروه مهندسی پزشکی،دانشگاه آزاد،مشهد نوشته شده و در سال 1402 پس از تایید کمیته علمی چهارمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و هوش مصنوعی پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله پردازش تصویر،نرم افزار متلب، احساسات،دستخط ،شبکه عصبی پس انتشار هستند. این مقاله در تاریخ 24 مهر 1402 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 308 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که در این پژوهش تشخیص احساسات با استفاده از دستخط گرفته شده از ۱۰ زن و مرد انجام شده است.کد نویسی،پردازش تصویر و طبقه بندی ۲۷ ویژگی در نرم افزار متلب صورت گرفت. اهمیت این پژوهش در حوزه های مختلفی مثل مهندسی و پزشکی و نرم افزار های مربوطه، روانشناسی و تشخیص احساس مجرم ها هنگام نوشتن اعتراف می تواند مورد ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی شبکه عصبی و پردازش تصویر طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله تشخیص احساسات با استفاده از دستخط افراد مبتنی بر شبکه های عصبی پسانتشار با 11 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.