آنالیز و پیش بینی سری های زمانی پارامترهای دوران زمین با استفاده از روش LSHE+ARMA
Publish place: Journal of the Earth and Space Physics، Vol: 48، Issue: 2
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 70
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JESPHYS-48-2_005
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1402
Abstract:
شناسایی رفتاهای تناوبی و تصادفی سری های زمانی پارامترهای توجیه زمین (EOP)، به منظور کاربردهای مختلفی همچون تعیین دقیق مدار ماهواره ها، نجوم ژئودزی، ناوبری فضایی و همچنین مطالعه پدیده های ژئوفیزیکی مورد نیاز است. روش های مختلف آنالیز سری های زمانی از دیرباز مورد بررسی قرار گرفته است. در این تحقیق، بررسی و تعیین فرکانس های موجود در پارامترهای توجیه زمین، با استفاده از آنالیز هارمونیک کمترین مربعات یک متغیره و چند متغیره سری های زمانی IERS ۱۴ C۰۴، از تاریخ اول ژانویه ۱۹۸۰ تا ۳۱ دسامبر سال ۲۰۲۰ صورت گرفته است. با تشکیل مدل تابعی با استفاده از فرکانس های تعیین و ضرایب مدل تابعی با استفاده از برآوردگر کمترین مربعات برآورد شدهاند. سپس مدل مناسب اتورگرسیو-میانگین متحرک (ARMA)، متناظر با بردار باقی مانده های کمترین مربعات حاصل از این مدل تابعی تعیین شد. در نهایت با استفاده از ضرایب برآورد شده مدل تابعی و مدل ARMA، پارامترهای توجیه زمین برای ۲۰ روز اول سال ۲۰۲۱ پیش بینی شدند و دقت روش ارائه شده مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج این تحقیق با دو روش یادگیری عمیق مقایسه شده و نتایج نشان میدهد که دقت بهتری را نسبت به آنها دارا بوده و رفتارهای تناوبی و تصادفی EOP با دقت بالایی شناسایی شده اند. پس از گذشت ۱۰ روز دقت پیش بینی برای مولفه x حدود ۹/۷ برابر، برای مولفه y حدود ۵/۳ برابر و برای مولفه LOD حدود ۵/۱ برابر بهبود یافت. همچنین با گذشت ۲۰ روز دقت پیش بینی برای مولفه x حدود ۱۵/۱ برابر، برای مولفه y حدود ۸۹/۲ برابر و برای مولفه LOD حدود ۱۸/۵ برابر بهبود یافت.
Authors
Mohammad Ali Sharifi
دانشیار، دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران، تهران، ایران
Shayan Shirafkan
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران، تهران، ایران
Seyyed Mohsen Khazraei
دانش آموخته دکتری، گروه مهندسی نقشه برداری، دانشکده عمران و حمل و نقل، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران
Ali Reza Amiri Simkoei
استاد، گروه مهندسی نقشه برداری، دانشکده عمران و حمل و نقل، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :