پیش بینی دمای ماهانه ایران با استفاده از پروژه پیش بینی اقلیمی دهه ای (DCPP) در دهه آینده (۲۰۲۸-۲۰۲۱)
Publish place: Journal of the Earth and Space Physics، Vol: 48، Issue: 1
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 73
This Paper With 24 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JESPHYS-48-1_013
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1402
Abstract:
این پژوهش با هدف درستی سنجی و پیش بینی دههای دمای ماهانه ایران با استفاده از برونداد پروژه پیش بینی اقلیمی دههای (DCPP) که در پروژه مقایسه مدلهای جفت شده فاز ششم (CMIP۶) مشارکت داده شده است، انجام شد. به این منظور از دو گروه داده شامل دمای ۴۲ ایستگاه همدید و برونداد دو مدل BCC-CSM۲-MR و MPI-ESM۱-۲-HR با تفکیک افقی ۱۰۰ کیلومتر برای دوره گذشته نگر (۲۰۱۹-۱۹۸۰) و دوره پیشبینی (۲۰۲۸-۲۰۲۱) استفاده شد. برای درستی سنجی مدلها از سنجه های آماری RMSE، MBE و PCC و نمودار تیلور استفاده شد. نتایج درستی سنجی نشان دهنده کارایی بهتر مدل MPI-ESM۱-۲-HR نسبت به مدل BCC-CSM۲-MR در ایران میباشد. در مقابل مدل BCC-CSM۲-MR به خصوص در سواحل شمالی و جنوبی کشور با خطای قابل توجهی همراه بوده و صرفا در مناطق کوهستانی ایران عملکرد قابل قبولی را نشان داده است. نتایج بررسی دمای ماهانه دوره گذشتهنگر با استفاده از مدل MPI-ESM۱-۲-HR نشان داد که این مدل به خوبی الگوهای دمایی کشور را به تصویر میکشد. پیشبینی دمای ایران برای دوره ۲۰۲۸-۲۰۲۱ نشان داد که بیهنجاری دما در دههی آینده در تمامی ماههای سال مثبت و به طور متوسط ۹/۰ درجهسلسیوس افزایش مییابد. آنچه در این میان بسیار حائز اهمیت است بیهنجاری مثبت دمای ماههای مارس، آوریل، ژوئن و ژوئیه در تمامی پهنههای اقلیمی کشور است. بیهنجاری مثبت در این ماهها بیشاز یک درجه سلسیوس بوده که یک تهدید جدی برای محیط زیست و منابع آب ایران در سالهای آینده بهشمار میرود.
Keywords:
Authors
Azar Zarrin
Associate Professor, Department of Geography, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran
Abbas Ali Dadashi-Roudbari
Post-Doc Researcher, Department of Geography, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran
Samira Hassani
M.Sc. Graduated, Department of Geography, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :