تلفیق مشاهدات رخداد آکولتیشن در توموگرافی ضرایب شکست تر جو با استفاده از مدل های تابعی سه بعدی و چهاربعدی
Publish place: Journal of the Earth and Space Physics، Vol: 48، Issue: 1
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 106
This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JESPHYS-48-1_002
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1402
Abstract:
بخارآب یکی از مهم ترین شاخص های جوی است که تعیین دقیق آن به افزایش دقت مدل های عددی هواشناسی کمک فراوانی می کند. اما تغییرات شدید این پارامتر در مکان و زمان باعث شده است که نتوان مدلی دقیق برای این پارامتر ارائه کرد و درنتیجه مدل های عددی هواشناسی دقت لازم را در پیش بینی این پارامتر نداشته باشند. امروزه با استفاده از مشاهدات GNSS و به کارگیری روش توموگرافی می توان ضرایب شکست تر در هر یک از المان های حجمی در نظر گرفته شده را برآورد کرد. اما یکی از پارامترهای تعیین کننده دقت مسائل توموگرافی توزیع سیگنال های GNSS در داخل شبکه است. استفاده از مشاهدات رخداد آکولتیشن می تواند باعث افزایش تعداد مشاهدات از جنس پارامترهای جوی حتی در نقاطی که مشاهدات ایستگاه های GNSS حضور ندارد، شود. هدف از این تحقیق تلفیق مشاهدات آکولتیشن با مشاهدات GPS به منظور بالابردن دقت ضرایب شکست برآورد شده در توموگرافی تابعی تروپوسفر است. به منظور برآورد کردن مجهولات مسئله توموگرافی از مدل تابعی با کمک هارمونیک های کلاه کروی به همراه توابع متعامد تجربی برای تشکیل مدل سه بعدی استفاده شده است. همچنین از توابع پایه اسپیلاین برای نمایش توزیع ضرایب شکست تر در زمان و تشکیل مدل چهاربعدی بهره گرفته شده است. منطقه مورد مطالعه، شبکه ایستگاه های دائمی در کالیفرنیا در نظر گرفته شده است. پروفیل ضرایب شکست تر حاصل از توموگرافی در دو اپک زمانی (دو فصل مختلف) محاسبه شدشده و با داده های رادیوسوند مقایسه می شوند. نتایج نشان می دهد که استفاده از مشاهدات آکولتیشن در کنار مشاهدات زمینی GPS در توموگرافی انجام شده با استفاده از مدل های تابعی سه بعدی و چهاربعدی می تواند مقدار RMSE پروفیل های ضرایب شکست تر را تا حدود ۸ درصد نسبت به توموگرافی انجام شده فقط با استفاده از مشاهدات GPS بهبود دهد.
Keywords:
Authors
Masood Dehvari
Ph.D. Student, Department of Surveying and Geomatics Engineering, Faculty of Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran
Saeed Farzaneh
Assistant Professor, Department of Surveying and Geomatics Engineering, Faculty of Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran
Mohammad Ali Sharifi
Associate Professor, Department of Surveying and Geomatics Engineering, Faculty of Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :