امکان سنجی استفاده از داده های سنجنده مادیس برای برآورد بی هنجاری های دمایی سطح زمین به عنوان پیش نشانگر زمین لرزه (مطالعه موردی: زلزله سراوان آوریل ۲۰۱۳)
Publish place: Journal of the Earth and Space Physics، Vol: 46، Issue: 2
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 90
This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JESPHYS-46-2_006
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1402
Abstract:
دراین مطالعه سری های زمانی بی هنجاری دمای سطح زمین (LST، Land Surface Temperature) در محدوده فروسرخ گرمایی از تصاویر سنجنده مادیس (MODIS) برای پیش نشانگری زمین لرزه سراوان با بزرگای ۷/۵ درروز ۱۶ آوریل ۲۰۱۳ در استان سیستان وبلوچستان با بهره گیری از الگوریتم های پردازش تصویر پنجره مجزا (SWT، SplitWindow Technique) بنام ساب مائو (SobMao) مورد بررسی قرار گرفته است. در این الگوریتم با استفاده از معادله تابش و تعیین ضرایب گسیلمندی زمینی و عبوردهی جوی براساس باندهای فروسرخ نزدیک، مریی و گرمایی بی هنجاری در سری زمانی پارامتر LST محاسبه و بررسی شد. در این تحقیق تغییرات روزانه پارامتر LST در بازه زمانی دو هفته (از روز ۱۰۰ تا روز ۱۱۲ در سال ۲۰۱۳) یعنی یک هفته پیش از زمین لرزه سراوان و یک هفته پس از آن در منطقه براساس تصاویر مادیس مورد بررسی قرار گرفت. نتایج پردازش تصاویر بیانگر افزایش پارامتر LST یا بی هنجاری مثبت گرمایی گسترده در منطقه سراوان پیش از زلزله است، به طوری که در روز ۱۲ آوریل سال ۲۰۱۳ مصادف با چهار روز پیش از زمین لرزه بی هنجاری گرمایی به بیشینه مقدار خود رسیده است. نتایج بیانگر وجود بی هنجاری های مثبت گرمایی در وسعتی از ۵۰ تا ۵۰۰ کیلومتر طول در منطقه است، که به سرعت از لحاظ گسترش منطقه ای تغییر کرده است و به شدت دچار افت وخیز شده است، به طوری که بیشینه بی هنجاری گرمایی دمای سطح زمین چهار روز پیش از زمین لرزه ظاهر شده و یک روز پیش از زلزله ناپدید شده است. تغییرات LST در این زلزله، از یک الگوی تقریبا مشابه مطالعه سراف و همکاران (۲۰۰۷) که از حسگر رادیومتر پیشرفته با توان تفکیک بالا استفاده کرده است و نتایج مطالعه فروند (۲۰۰۴) پیروی می کند. با توجه به نتایج در زمین لرزه سراوان تعیین بی هنجاری پارامتر LST می توانست به عنوان پیش نشانگر زلزله مورد توجه قرار گیرد.
Keywords:
Authors
Farahnaz Taghavi
استادیار، گروه فیزیک فضا، موسسه ژئوفیزیک، دانشگاه تهران، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :