پیش بینی درماندگی مالی شرکت های قابل پذیرش در بورس برق و انرژی با استفاده از کلونی مصنوعی زنبور عسل

Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,046

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

PSC27_174

تاریخ نمایه سازی: 19 دی 1391

Abstract:

بورس برق بستر اصلی خصوصی سازی در صنعت برق وگذرگاه اقتصاد بازار آزاد به شمار می رود. از جمله مهمترین اهداف بورس برق م ی توان به تسه یل مبادله محصولات استاندارد شده (کالای برق)، انتشار اطلاعاتبازار، ارتقایرقابت، افزایش نقدشوندگی بازار و تأمین بازار عادلانه و بی طرف، اشاره نمود. با این وجود، نبود شناخت مناسب از فعالان بازار ریسک فعالیت اقتصادی در اینمحیط را برای موسسات سرمایه گذاری بسیار زیاد می کند. ( با توجه به تاسیس بورس برق و انرژی در ای ران ( 1390 و انجام مراحل پذیره نویسی، در آینده نزدیک سهام شرکت ها در قالب بورس سهام و کالا ی برق در قالببورس کالا در تالار بورس برق عرضه م ی شود . تحت چنین شرایطی ارائه مشاوره های جانبی به سرما یه گذاران به منظور آشنایی آن ها با شرایط بازار برق بس یار سودمند خواهد بود. بررس ی درماندگ ی ما لی شرکت ها ی قابل پذیرش در بورس برق و انرژی و ارائه مدل قابل توسعه به سایر شرکت ها، به سرمایه گذاران کمک م ی کند تا در اولویت دهی های اقتصادی خود هدفمند حرکت نموده و تا حد ممکن از دست رفتن اصل و فرع سرمایه جلوگ یری کنند. علاوه بر این، پیش بینی درماندگی مالی شرک ت ها ی حاضر در تالار بورس تاثیر بسزایی در نحوه اعتباردهی بهآن ها داشته و از نابودی بنگاه اقتصاد ی و کاهش اعتبار بورس برق جلوگیری می نماید. در ای ن مقاله، بر مبنا ی اساس نامه شرکت ها اطلاعات 118 شرکت از موسسات - حاضر در بورس اوراق بهادار تهران طی سال های 1387 1382 اخذ شده است. سپس مطالعه وس یعی بر ای ی افتن یک الگوی نسبتاً جامع برای پیش بینی درماندگی مالی ای ن شرکت ها انجام گرفته است. به منظور بررسی کیفیت مدل پیشنهادی، درماندگی مالی برای 40 شرکت متفاوتو جدی د، پیش بینی شده و توض یحات تکمیل ی در راستا ی تحلی ل نتایج ارائه شده است.

Keywords:

Authors

سیدمهدی مظهری

دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی برق، تهران

علیرضا فریدونیان

دانشگاه تهران، قطب علمی کنترل و پردازش هوشمند ایران، تهران

مهدی یوسفی

دانشگاه علم و صنعت ایران، دانشکده مهندسی برق، تهران

حمید لسانی

دانشگاه تهران، قطب علمی کنترل و پردازش هوشمند ایران، تهران