تشخیص و دسته بندی منابع ایجاد کننده کمبود ولتاژ با استفاده ازتبدیل هیلبرد و ماشین بردارپشتیبان

عوامل ایجاد کننده اغتشاشات کیفیت توان دریک سیستم قدرت میتوانند مورد گوناگونی باشند یکی ازمهمترین مواد اغتشاشات که باعث عملکرد نامناسب تجهیزات میگردد کمبود ولتاژ است شناسایی و جداکردن مولفه های تک فرکانسی ازشکل موجی با مولفه های فرکانسی مختلف روش مناسبی برای پیدا کردن عامل اغتشاش درسیستم قدرت می باشد دراین مقاله جهت شناسایی و دسته بندی منابع ایجاد کننده کمبود ولتاژ ابتدا توسط روش تجزیه حالت تجربی EMD مولفه های تک فرکانسی ازشکل موج اغتشاش جدا میگردند که به آنها توابع حالت ذاتی IMF گفته میشود سپس با اعمال تبدیل هیلبرت برروی هریک از توابع حالت ذاتی مشخصه های مورد نیازاز شکل موج استخراج شده و درنهایت با ورود آنها به ماشین بردارپشتیبان SVM عامل ایجاد کننده کمبود ولتاژ تشخیص داده می شود و دسته بندی میگردد.

Keywords:

کمبود ولتاژ , تبدیل هیلبرت ماشین بردارپشتیبان , توابع حالت ذاتی , EMD , کیفیت توان