تعمیم مدل های مرگ ومیر تصادفی برای بهبود پیش بینی مرگ ومیر در بیمه های زندگی و صندوق های بازنشستگی

Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 158

This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_DMOR-8-2_004

تاریخ نمایه سازی: 29 مهر 1402

Abstract:

هدف: مرگ ومیر یک فرآیند پویا است که با گذشت زمان تکمیل می شود و یک مساله اساسی در بیمه های عمر، صندوق بازنشستگی، بیمه های درمان و به طور کلی هر موضوع مرتبط با برنامه ریزی مالی که با طول عمر افراد سر و کار دارد، است؛ لذا، دقت مدل های ریاضی در پیش بینی نرخ مرگ ومیر یک چالش مهم است. هدف از این پژوهش تعمیم مدل های مرگ ومیر تصادفی ایستا به مدل های مرگ ومیر تصادفی پویا و پیش بینی نرخ مرگ ومیر بر اساس تعمیم مدل های مرگ ومیر تصادفی به وسیله فرآیند کاکس-اینگرسول-راس (CIR) و مقایسه نتایج با یکدیگر است.روش شناسی پژوهش: در این پژوهش، دو پیشنهاد ارایه می شود: ایده نخست ارایه یک روش اصلاحی پویا برای بالا بردن دقت پیش بینی با استفاده از فرآیند  CIR و ایده دوم بررسی روش اعتبارسنجی خارج از نمونه است.یافته ها: در این پژوهش با استفاده از روش اعتبارسنجی خارج از نمونه، شدت مرگ ومیر های خروجی از بهترین مدل های منتخب از دو خانواده مدل مرگ ومیر معروف (لی-کارتر و کارینز-بلک-داود (CBD)) با نتایج خروجی از مدل تعمیم یافته مقایسه می گردد. پس از برآورد پارامترهای مدل های تحت بررسی و محاسبه مقادیر پیش بینی نرخ مرگ ومیر، به وسیله محاسبه معیارهای قدرمطلق میانگین خطا و ریشه میانگین مربعات خطای پیش بینی مشخص می شود که تعمیم مدل های مرگ ومیر تصادفی به وسیله فرآیند CIR نسبت به مدل های مرگ ومیر ایستا عملکرد بسیار بهتری دارند. هم چنین با استفاده از معیار اطلاع بیزی مشخص می شود که استفاده از مدل های مرگ ومیر تصادفی تعمیم یافته توجیه پذیر است.اصالت/ارزش افزوده علمی: در این پژوهش از مدل های شاخص مرگ ومیر تصادفی که شامل مدل های خانواده های لی -کارتر و کارینز-بلک-داود است، استفاده و به وسیله فرآیند  CIR تعمیم داده می شوند. در این راستا، از داده های پایگاه اطلاعات مرگ ومیر انسانی (HMD) استفاده می شود؛ اما اطلاعات مربوط به کشور ما در این پایگاه وجود ندارد. از آن جا که الگوی مرگ ومیر فرانسه به الگوی ایران بسیار نزدیک است و از جدول های عمر این کشور (TD ۸۸-۹۰) در کاربردهای بیمه ایران استفاده می شود، از نرخ فوت خام مردان فرانسه در سال های ۲۰۱۸-۱۹۰۰ بر روی سنین ۱۸، ۴۰ و ۶۵ سال استفاده می شود. با استفاده از این داده ها و روش آزمون برگشت پذیر مدل های مرگ ومیر ایستا و مدل های تعمیم یافته با فرآیند  CIRبا هم مقایسه می شوند.

Keywords:

بیمه عمر , پیش بینی مرگ ومیر , فرآیند کاکس-اینگرسول-راس , مدل مرگ ومیر تصادفی

Authors

شیرین شعاعی

گروه علوم بیم سنجی، دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران.

محمدمهدی قلی کشمرزی

گروه علوم بیم سنجی، دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Dacorogna, M. M., & Kratz, M. (۲۰۱۵). Living in a ...
  • de Moivre, A. (۱۷۱۸). The doctrine of chances: or, a ...
  • Gompertz, B. (۱۸۲۵). XXIV. On the nature of the function ...
  • Makeham, W. M. (۱۸۶۰). On the law of mortality and ...
  • Tabeau, E. (۲۰۰۱). A review of demographic forecasting models for ...
  • Lee, R. D., & Carter, L. R. (۱۹۹۲). Modeling and ...
  • Renshaw, A. E., & Haberman, S. (۲۰۰۶). A cohort-based extension ...
  • Perkes, A. C. (۱۹۸۲). The development and field testing of ...
  • Wong-Fupuy, C., & Haberman, S. (۲۰۰۴). Projecting mortality trends: recent ...
  • Cox, J. C., Ingersoll, J. E., & Ross, S. A. ...
  • Lorenzo, E. Di, Sibillo, M., & Tessitore, G. (۲۰۰۶). A ...
  • Cox, J. C., Ingersoll Jr, J. E., & Ross, S. ...
  • Kladıvko, K. (۲۰۰۷). Maximum likelihood estimation of the Cox-Ingersoll-Ross process: ...
  • Glasserman, P. (۲۰۰۴). Monte Carlo methods in financial engineering (Vol. ...
  • Shoaee, S., & Gholi Keshmarzi, M. M. (۲۰۲۱). Analysis of ...
  • Database, H. M. (۲۰۲۰). University of California, Berkeley (USA), and ...
  • Hassan Zadeh, A., & Daraee, D. (۲۰۲۰). Mortality rates estimation ...
  • Willmott, C. J., & Matsuura, K. (۲۰۰۵). Advantages of the ...
  • Kass, R. E., & Raftery, A. E. (۱۹۹۵). Bayes factors. ...
  • نمایش کامل مراجع