بررسی ارتباط کیفیت زندگی بعد از آسیب تروماتیک مغزی با ویژگی های جمعیت شناختی در پیگیری سه ساله
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 48
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JMUMS-30-192_008
تاریخ نمایه سازی: 1 آبان 1402
Abstract:
سابقه و هدف: با توجه به اهمیت کیفیت زندگی در بیماران آسیب تروماتیک مغزی جهت درمان موثرتر، این مطالعه با هدف بررسی کیفیت زندگی بعد از آسیب تروماتیک مغزی با ویژگی های جمعیت شناختی، صورت پذیرفت.
مواد و روش ها: در این مطالعه توصیفی- مقطعی کوهورت، جامعه آماری شامل ۴۰۹ بیمار مبتلا به آسیب تروماتیک مغزی مراجعه کننده به بیمارستان امام خمینی(ره ) ساری در سال ۱۳۹۳-۱۳۸۹ بوده است که از این تعداد ۹۷ بیمار بعد از پیگیری سه ساله وارد مطالعه شدند. برای سنجش کیفیت زندگی از پرسشنامه کیفیت زندگی استفاده شد و اطلاعات جمعیت شناختی از طریق پرسشنامه محقق ساخته جمع آوری گردید. برای آنالیز داده ها از نرم افزار آماری SPSS، نسخه ۱۹ استفاده گردید.
یافته ها: از تعداد ۴۰۹ بیمار مبتلا به آسیب تروماتیک مغزی مراجعه کننده به بخش آسیب تروماتیک مغزی در طی سال ۸۹ تا ۹۳، ۶۷ درصد مرد، ۱/۷۰ درصد متاهل، ۸/۵۹ درصد بالای ۳۰ سال و ۵/۸۴ درصد ساکن شهر بودند. کیفیت زندگی بعد از آسیب تروماتیک مغزی ارتباط معناداری با جنسیت داشته است ولی با رده های مختلف سنی (۳۶۶/۰ =P)، تحصیلات (۳۷۹/۰ =P) تاهل (۳۴۲/۰=P) و محل سکونت ( ۱۱۸/۰ =P) ارتباط معنا داری نداشته است.
استنتاج: در مجموع قابل ذکر است که آثار آسیب تروماتیک مغزی، به عنوان یک درد طولانی مدت بر کیفیت زندگی مبتلایان قابل ملاحظه بوده و شایسته است در برنامه ریزی های بهداشتی- درمانی مورد توجه قرار گیرد.
Keywords:
Authors
فرزانه بابایی
MSc in Clinical Psychology, Faculty of Medicine, Islamic Azad University, Sari, Iran
سید حمزه حسینی
Professor, Department of Psychiatry, Psychiatry and Behavioral Research Center, Addiction Institute, Mazandaran University of Medical Sciences, Sari, Iran
کاوه حدادی
Associate Professor, Department of Neurosurgery, Faculty of Medicine, Mazandaran University of Medical Sciences, Sari, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :