تعیین عوامل موثر بر طول مدت بستری بیماران با استفاده از مدل های رگرسیونی پواسن آمیخته
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 70
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JMUMS-30-191_007
تاریخ نمایه سازی: 1 آبان 1402
Abstract:
سابقه و هدف: مدل بندی مدت اقامت بیماران در سیستم های بهداشتی از اهمیت بالایی برخوردار می باشد، اما در ایران مطالعات تخصصی کمی در این زمینه صورت گرفته است. این مطالعه با هدف شناسایی مدل بهینه از میان توزیع های پواسن آمیخته در مدلبندی مدت بستری و یافتن عوامل موثر بر آن صورت گرفت.
مواد و روش ها: در این مطالعه تحلیلی- مقطعی تعداد ۱۲۵۶ پرونده شامل ۱۵ متغیر مرتبط با مدت زمان بستری بیماران مراجعه کننده به بیمارستان امام خمینی ساری در سال ۱۳۹۵ مورد بررسی قرار گرفت. توزیع های پواسن-یکنواخت-گسسته و پواسن-لیندلی تعمیم یافته به متغیر مدت زمان بستری در بیمارستان برازش داده شد.
یافته ها: میانگین مدت بستری ۹۵/۴ روز بود. بر اساس نتایج آزمون امتیاز، داده ها بیش پراکنده بود (۰۰۱/۰>P). توزیع پواسن لیندلی تعمیم یافته بهترین مدل بود (مقدار آکاییک=۶۱/۵۹۹۴). در این مدل اثر متغیرهای سن، جنس، تاهل، شغل، مرگ، بخش بستری و علت بستری بر طول مدت بستری معنی دار بود (۰۵/۰>P). بیماران در رده های سنی پایین تر و بیماران شاغل به طور متوسط مدت بستری طولانی تری داشتند. مدت بستری زنان به طور میانگین ۴۰/۱ برابر مردان بود. طول مدت بستری به طور متوسط در بخش داخلی ۶۸/۲ برابر، جراحی۵۷/۱برابر، اورژانس ۶۲/۱ برابر و بخش زنان و زایمان ۷۸/۰ برابر بیمارانی بود که در بخش انکولوژی بستری شده بودند. بیماری های دستگاه عضلانی-اسکلتی با میانگین ۵۱/۸ روز بیش ترین مدت بستری را داشتند.
استنتاج: با توجه به اینکه تعداد روزهای بستری در بخش های متفاوت بیمارستان توزیعی متفاوت دارد، انتخاب یکی از توزیع های پواسن آمیخته با برازش بهینه مناسب است.
Keywords:
Authors
فرزانه زمانه
MSc in Biostatistics, Student Research Committee, Faculty of Health, Mazandaran University of Medical Sciences, Sari, Iran
جمشید یزدانی چراتی
Associate Professor, Department of Biostatistics, Health Sciences Research Center, Addiction Institute, Mazandaran University of Medical Sciences, Sari, Iran
افشین فیاض موقر
Assistant Professor, Department of Statistics, Faculty of Mathematical Sciences, University of Mazandaran, Babolsar, Iran
بیژن شعبانخانی
Assistant Professor, Department of Biostatistics, Health Sciences Research Center, Mazandaran University of Medical Sciences, Sari, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :