وضعیت استفاده از نشانگرهای فراگفتمان در مقالات پزشکی ایران: مطالعه ای تطبیقی
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 49
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JMUMS-31-196_010
تاریخ نمایه سازی: 1 آبان 1402
Abstract:
سابقه و هدف: نشانگرهای فراگفتمان نقش بسزایی در مهارت نوشتار آکادمیک دارند. آن ها پلی میان نویسندگان و خوانندگان ایجاد می کنند و متن را برای خوانندگان قابل فهم تر می کنند. بنابراین هدف مطالعه حاضر مقایسه وضعیت استفاده از نشانگرهای فراگفتمان در بخش های مقدمه، روش ها، نتایج و بحث (IMRaD) در مقالات پزشکی انگلیسی زبان در مجلات ISI ایرانی و آمریکا بود.
مواد و روش ها: در این مطالعه مقطعی که در سال ۱۳۹۹ انجام شد، ۶۰ مقاله منتشر شده در مجلات پزشکی ایران و ۶۰ مقاله منتشر شده در مجلات پزشکی آمریکا انتخاب شده است. بر اساس مدل هایلند، نشانگرهای فراگفتمان شناسایی شدند. داده ها با استفاده از نرم افزار SPSS نسخه ۲۱ تجزیه و تحلیل شدند. در نهایت، از آزمون t برای مقایسه میانگین نشانگرهای فراگفتمان در مجلات پزشکی ایرانی و آمریکایی استفاده شد.
یافته ها: میانگین نشانگرهای فراگفتمان مورد استفاده نویسندگان ایرانی و غیر ایرانی به ترتیب ۴۰/۵ و ۷۸/۵ بود. نتیجه آزمون t نشان می دهد که مقدار P برای کل نشانگرهای فراگفتمان اعمال شده توسط نویسندگان پزشکی ایرانی و غیرایرانی ۳۷۷/۰ بوده است. بنابراین می توان نتیجه گرفت که از نظر استفاده از نشانگرهای فراگفتمان راهنمایی و تعاملی بین دو گروه از نویسندگان تفاوت معناداری وجود ندارد.
استنتاج: آموزش بیش تر در استفاده از نشانگرهای فراگفتمان نه تنها به نویسندگان کمک می کند تا منسجم تر بنویسند بلکه خوانندگان را قادر می سازند متن را به راحتی درک و با نویسندگان ارتباط برقرار کنند. بنابراین نشانگرهای فراگفتمان کیفیت نوشتن را بهبود می بخشند و قابل درک بودن متن را افزایش می دهند.
Keywords:
Authors
رحمت اله سلطانی
MSc in Medical Journalism, School of Paramedical Sciences, Shiraz University of Medical Sciences, Shiraz, Iran
نسرین شکرپور
Professor, Department of English Language, School of Paramedical Sciences, Shiraz University of Medical Sciences, Shiraz, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :