سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

آنالیز سری زمانی تصاویر راداری پایش نیمه خودکار در نظارت بر ساخت وساز غیرمجاز شهری (منطقه مورد مطالعه: شهرک های مهرآوران، اندیشه و فراز یزد)

Publish Year: 1402
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 180

This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

JR_GIS-15-2_004

Index date: 24 October 2023

آنالیز سری زمانی تصاویر راداری پایش نیمه خودکار در نظارت بر ساخت وساز غیرمجاز شهری (منطقه مورد مطالعه: شهرک های مهرآوران، اندیشه و فراز یزد) abstract

تخلفات ساختمانی، به سبب سطح فراگیر و آثار بلندمدت و پایدارشان در نیم رخ شهرها، از مهم ترین چالش های شهرنشینی نوین محسوب می شوند. روش های رایج و معمول که امروزه در کنترل ساخت وسازها استفاده می شود، بسیار زمان بر و پرهزینه است. هدف اصلی این پژوهش ارائه چارچوبی نوین به منظور برآورد سریع و کم هزینه، در آشکارسازی و نظارت بر ساخت وسازها و شناسایی ساختمان های غیرمجاز شهری، با استفاده از تصاویر ماهواره سنتینل ۱ در دوره زمانی ۲۰۱۷ تا ۲۰۲۲ و سیستم های اطلاعات مکانی است. بدین منظور در مرحله اول، براساس تحلیل و پردازش در نرم افزار SNAP، ضریب پراکنش سیگمانات تصاویر استخراج و به دو طبقه ساختمان و غیرساختمان تفکیک شده و حد آستانه بیشتر از ۰۱/۰به دست آمده است. سپس، با استفاده از الگوریتم پیکسل مبنا، تصویر باینری ساختمان و غیرساختمان به صورت صفر و یک تهیه و براساس اختلاف دو تصویر، منطقه ای که ساخت وساز در آن انجام شده است مشخص شد. پس از آشکارسازی مناطق ساختمانی تغییریافته، با استفاده از الگوریتم های طبقه بندی حداکثر احتمال و جنگل تصادفی، این مناطق در سه کلاس (ساختمان، در حال ساخت و سایر اراضی) قرار گرفتند و با نقشه برداشت میدانی و پارسل های بدون پروانه ارزیابی شدند. نتایج نشان داد تعداد ساختمان های بدون پروانه با استفاده از الگوریتم حداکثر احتمال، جنگل تصادفی و برداشت میدانی، به ترتیب، ۱۳۰ و ۱۳۵ و ۴۸ است؛ همچنین دقت اجرای روش حداکثر احتمال به بیشترین میزان ۸۹/۰% و ضریب کاپای ۸۳/۰% نسبت به روش جنگل تصادفی، با دقت کلی ۸۶/۰ و ضریب کاپای ۸۱/۰% بوده است.

آنالیز سری زمانی تصاویر راداری پایش نیمه خودکار در نظارت بر ساخت وساز غیرمجاز شهری (منطقه مورد مطالعه: شهرک های مهرآوران، اندیشه و فراز یزد) Keywords:

آنالیز سری زمانی تصاویر راداری پایش نیمه خودکار در نظارت بر ساخت وساز غیرمجاز شهری (منطقه مورد مطالعه: شهرک های مهرآوران، اندیشه و فراز یزد) authors

زهره صالحی نژاد

کارشناسی ارشد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی یزد، یزد

سیدعلی المدرسی

استاد تمام، گروه سنجش از دور، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی یزد، یزد

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Alavi Panah, S.K., ۲۰۱۷, Application of Remote Sensing in Earth ...
Alishah Arat, B., Arzani, H., Hosseini, S.Z., Babaei Kafaki, S. ...
Amit, Y. & Geman, D., ۱۹۹۷, Shape Quantization and Recognition ...
Attarchi, S., ۲۰۱۸, The Use of Radar Indices in the ...
Bayburt, S., Buyuksalih, G. & Baz, I., ۲۰۰۸, Detection of ...
Breiman, L., ۱۹۹۶, Out-of-Bag Estimation, Technical report, Statistics Department, University ...
Einollah Zadeh, S. & Yusuf Pour, J., ۲۰۱۴, Investigation of ...
El-Darymli, K., McGuire, P., Gill, E., Power, D. & Moloney, ...
Esmailpour, N., Heravi, Z. & Heydari Hamaneh, E., ۲۰۱۸, Investigating ...
Esmaili Aliai, E., ۲۰۱۷, Determining and Identifying Factors of Unauthorized ...
Fahmideh Madami, M., Ayaz, M., Alajeh Gardi, A. & Javanshiri, ...
Golmehr, E. ۲۰۱۷, Investigating the Causes and Effective Factors in ...
Hadian, F., Jafari, R., Bushra, H., & Soltani, S., ۲۰۱۱, ...
Hermosilla, T., Ruiz, L.A., Recio, J.A. & Estornell, J., ۲۰۱۱, ...
Ho, T.K., ۱۹۹۸, The Random Subspace Method for Constructing Decision ...
Horning, N., ۲۰۱۰, Random Forests: An Algorithm for Image Classification ...
İlsever, M. & Unsalan, C., ۲۰۱۲, Two- Dimensional Change Detection ...
Kapoor, M. & Blanc, D., ۲۰۰۸, Measuring Risk on Investment ...
Khalili Moghadam N, Delavar M R, Hanachi P. Semi-Automatic Illegal ...
Kovacs, A. & Sziranyi, T., ۲۰۱۲, Orientation-based Building Outline Extraction ...
Kranjcic, N. & Durin, B., ۲۰۲۱, Unsupervised Classification for Illegal ...
Liang, S. & Wang, J., ۲۰۱۹, Advanced Remote Sensing: Terrestrial ...
Liaw, A. & Wiener, M., ۲۰۰۲, Classificatiourban-ruralssion by Random Forest, ...
Mazraeh Talaei, M., Sargargar Ardakani, A. & Sadeghian, S., ۲۰۱۵, ...
Mohammadnejad Arouq, V., ۲۰۱۹, Identification of Urban Lands Using Sentinel ...
Ostankovich, V. & Afanasyev, I., ۲۰۱۸, Illegal Buildings Detection from ...
Otsu, N., ۱۹۷۹, A Threshold Selection Method from Gray-Level Histograms, ...
Pal, M., ۲۰۰۵, Random Forest Classifier for Remote Sensing Classification, ...
Petit, S., Stasolla, M., Wyard, C., Swinnen, G., Neyt, X. ...
Rafieyan, O., Darvishsefat, A. A., Namiranian, M.,۲۰۰۶, The Area Change ...
Ridd, M.K. & Liu, J., ۱۹۹۸, A Comparison of Four ...
Roudgarmi, P., Khorasani, N.A., Monavari, S.M. & Nouri, J., ۲۰۰۹, ...
Soltani, M.R. & Sargargar Ardakani, A., ۲۰۱۳, Detection of the ...
Szuster, B.W., Chen, Q. & Borger, M., ۲۰۱۱, Acomparison of ...
Zhang, J. & Foody, G.M., ۲۰۰۱, Fully-Fuzzy Supervised Classification of ...
نمایش کامل مراجع