پیش بینی تغییرات خواص فیزیولوژی در گلابی های تحت بارگذاری خارجی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی: بخش ۱: بارگذاری استاتیکی

در این مقاله به بررسی اثر نیروی بارگذاری و دوره انبارداری بر میزان محتویات درونی گلابی پرداخته شده است. در این آزمایش گلابی ها تحت بارگذاری شبه استاتیکی (لبه نازک-لبه پهن) و دوره های انبارداری مختلف (۵، ۱۰ و ۱۵ روز) قرار گرفته است. پس از هر دوره انبارداری میزان محتوای فنول کل میوه، آنتی اکسیدان و ویتامین C میوه مورد بررسی قرار گرفت. در این پژوهش شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه (MLP) با یک لایه پنهان و دو نوع تابع فعال سازی (Hyperbolic tangent - sigmoid) و تعداد ۵، ۱۰ نرون در هر لایه برای نیروی بارگذاری و دوره انبارداری جهت پیشگویی میزان میزان محتوای فنول کل میوه ، آنتی اکسیدان و ویتامین C انتخاب گردید. با توجه به نتایج به دست آمده بیشترین مقدار R۲ برای بارگذاری لبه نازک و پهن در شبکه ای که دارای ۱۰ نرون در لایه پنهان و تابع فعال سازی  sigmoidبرای محتوای فنول کل (=۰.۹۸۶۵  - =۰.۹۵۳۹) ، انتی اکسیدان (=۰.۹۶۴۹  - =۰.۹۸۳۹) و ویتامینC ( =۰. ۹۷۵۸) بوده است و برای ویتامین C ( =۰.۹۸۶۵) بارگذاری لبه پهن بیشترین مقدار R۲ در شبکه با ۵ نرون در لایه پنهان و تابع فعال سازی Hyperbolic tangent بوده است. با توجه به نتایج به دست آمده شبکه عصبی با این دو نوع تابع فعال سازی توانایی مناسبی در همپوشانی و پیش بینی داده های شبیه سازی شده با داده های واقعی را داشته است .

Keywords:

محتویات درونی گلابی , بارگذاری , انبارداری , شبکه عصبی , تابع فعال سازی