پیش بینی ترس از مرگ براساس سبک های دلبستگی ایمن و ناایمن در نوجوانان مبتلا به سرطان
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 124
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JACP-8-2_003
تاریخ نمایه سازی: 2 آبان 1402
Abstract:
عوامل روان شناختی می توانند در مبتلا شدن به بیماری سرطان و یا تداوم و پیامدهای این بیماری نقش مهمی ایفا کنند. پژوهش حاضر باهدف پیش بینی ترس از مرگ براساس سبک های دلبستگی ایمن و ناایمن در نوجوانان مبتلابه سرطان انجام شد. روش پژوهش حاضر از نوع توصیفی-همبستگی هست. جامعه ی آماری این پژوهش را کلیه بیماران نوجوان بستری و سرپایی مبتلابه سرطان شهر اصفهان تشکیل دادند که در سال ۱۳۹۷ برای دریافت درمان های لازم به بیمارستان امید اصفهان و انجمن کنترل و پیشگیری از سرطان آلاء مراجعه کردند. نمونه پژوهش حاضر ۱۵۰ نفر (۶۵ نفر پسر و ۸۵ نفر دختر) در نظر گرفته شد که به روش نمونه گیری در دسترس انتخاب شدند. برای جمع آوری داده ها از پرسش نامه نگرش به مرگ وونگ و همکاران و مقیاس دلبستگی هازن و شیور استفاده شد. داده های جمع آوری شده از طریق ضریب همبستگی پیرسون و تحلیل رگرسیون چندگانه به روش همزمان تحلیل شدند. نتایج نشان داد که سبک های دلبستگی ایمن، اجتنابی و دوسوگرا می توانند ترس از مرگ را در نوجوانان مبتلا به سرطان به صورت معنی داری پیش بینی کنند و به طورکلی ۲۶ درصد از تغییرات ترس از مرگ توسط سبک های دلبستگی تبیین شدند. به طورکلی نتایج این پژوهش نشان داد که می توان ترس از مرگ را براساس سبک های دلبستگی در نوجوانان مبتلا به سرطان پیش بینی کرد.
Keywords:
Authors
مجتبی احمدی فارسانی
دانشجوی دکتری، گروه روان شناسی، دانشکده علوم تربیتی و روان شناسی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران
رسول حشمتی
دانشیار گروه روان شناسی، دانشکده علوم تربیتی و روان شناسی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
شیما صالحی
دانشجوی دکتری، گروه روان شناسی، دانشکده علوم تربیتی و روان شناسی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :