سیاست و داستان سرائی؛ کارکردها و مولفه های «داستان» در سیاست بر اساس آرای هانا آرنت
Publish place: Strategic Research of Politics، Vol: 12، Issue: 45
Publish Year: 1402
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 187
This Paper With 36 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_QPSS-12-45_004
Index date: 24 October 2023
سیاست و داستان سرائی؛ کارکردها و مولفه های «داستان» در سیاست بر اساس آرای هانا آرنت abstract
شناخت دقایق و چند و چون داستان از چشم انداز سیاسی و ارکان و اجزای آن می تواند به کاربست بهتر و موثرتر داستان گویی در بیان و انتقال مفاهیم در علوم سیاسی کمک کند و نیز ابزار و چارچوبی کارآمد برای تحلیل و بررسی متون و افکار ارائه شده در قالب های داستانی ارائه نماید. در این پژوهش جایگاه و مفهوم داستان و کارکرد و مولفه های آن با تاکید بر قلمرو سیاست و با تمرکز بر آرای هانا آرنت در این عرصه بررسی می شود. بر این مبنا پرسش این است که جایگاه، کارکرد و مفهوم داستان گویی در اندیشه آرنت چیست و عناصر و اجزای آن کدامند؟ این پژوهش بصورت توصیفی- تحلیلی، آثار و آرای آرنت را مورد تحقیق قرار می دهد. بررسی ها نشان می دهد داستان در بیان معنا و انتقال مفاهیم از همه روش های تحلیلی، فلسفی و تاریخی سرشارتر است. داستان بهترین ابزار و بستر برای بیان، ظهور، نموداری و فهم کنش ها، رویدادها و پدیده های سیاسی و اجتماعی است. داستان ها افشا کننده کیستی، هویت قهرمانان و کنشگران و پدیده های منحصر به فرد بدون تقلیل آنها به زنجیره روابط علی یا نظریه های فراگیر هستند. داستان، روایت جهان بین الاذهانی و کثرت بشری و نیز راهی به بی مرگی است. شجاعت و نشان قهرمانی قهرمان داستان، به سخن و کنشگری او به روایت هانا آرنت است.
سیاست و داستان سرائی؛ کارکردها و مولفه های «داستان» در سیاست بر اساس آرای هانا آرنت Keywords:
سیاست و داستان سرائی؛ کارکردها و مولفه های «داستان» در سیاست بر اساس آرای هانا آرنت authors
علی تدین راد
استادیار گروه علوم سیاسی دانشگاه شهید چمران، اهواز، اهواز، ایران
سارا نجف پور
استادیار گروه علوم سیاسی دانشگاه شهید چمران، اهواز، اهواز، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :