سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

بررسی میزان تاثیر داروهای درمان ناباروری در بیماران نابارور با استفاده از الگوریتم خوشه بندی و تکنیک های داده کاوی

Publish Year: 1393
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 191

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

JR_JMUMS-24-114_004

Index date: 24 October 2023

بررسی میزان تاثیر داروهای درمان ناباروری در بیماران نابارور با استفاده از الگوریتم خوشه بندی و تکنیک های داده کاوی abstract

سابقه و هدف: آمار ناباروری در جهان و به خصوص در کشور ما افزایش یافته است. داده کاوی رشته علمی جدید در زمینه بازیابی اطلاعات از پایگاه داده ها می باشد. مطالعات معدودی در زمینه ناباروری و استفاده از دانش داده کاوی برای توصیف و پیش بینی روش های مختلف درمانی و شناسایی ویژگی های تاثیر گذار بر موفقیت روش درمان، ارائه شده است. هدف این مقاله ارائه مدلی است برای ارزیابی میزان تاثیر داروهای مختلف درمان ناباروری بر بیمارانی که تحت درمان با روش IUI قرار گرفته اند. مواد و روش ها: برای انجام این تحقیق پرونده های سال ۱۳۷۶ تا ۱۳۸۸ بیماران نابارور بیمارستان صارم بررسی شده اند که ۲۶۰۳۵ رکورد اولیه استخراج شده است. اطلاعات موجود در پرونده بیماران با استفاده از روش های داده کاوی در نرم افزار CLEMENTINE ۱۲.۰ تجزیه وتحلیل شدند. برای شناسایی عوامل موثر بر تاثیر داروها بر موفقیت درمان از الگوریتم های خوشه بندی و دسته بندی داده کاوی استفاده شد. یافته ها: با استفاده از خوشه بندی K-Means، ویژگی های بیمارانی که درمان آن ها موفق بوده است، شناسایی شده اند. به کمک درخت تصمیم CHAID تاثیر داروهای مختلف درمان ناباروری در بیماران نابارور و در نتیجه باروری مشخص شده است. مدل ساخته شده می تواند نتیجه استفاده از داروی پیشنهادی را با دقت ۷۱ درصد پیش بینی کند. استنتاج: با استفاده از تکنیک های داده کاوی می توان روند درمان بیماران نابارور را بعد از بررسی ها و انجام معاینات و آزمایشات گوناگون و انتخاب فیلدهای تاثیرگذار بر بیماری، بهبود بخشید.

بررسی میزان تاثیر داروهای درمان ناباروری در بیماران نابارور با استفاده از الگوریتم خوشه بندی و تکنیک های داده کاوی Keywords:

بررسی میزان تاثیر داروهای درمان ناباروری در بیماران نابارور با استفاده از الگوریتم خوشه بندی و تکنیک های داده کاوی authors

سمیه علیزاده

علوم پزشکی مازندران

مرجان هادیزاده

علوم پزشکی مازندران

حکیمه عامری

علوم پزشکی مازندران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
An overview of the latest scientificachievements in the world of ...
Available online at : http:// vimb. basijmed ...
ir/ Content/Content.aspx?Page Code =۳۹۹۲۶ ...
Guh R, Jackson Wu T, Weng S. Integratinggenetic algorithm and ...
Saremi A. The definition of infertility, Firsted. Tehran: sarem publications ...
Bioinformatics and Bioengineering.BIBE\'۰۹ ...
Ninth IEEE International Conference ۲۰۰۹Jun ۲۲-۲۴. Washington, DC, USA; ۲۰۰۹ ...
Durairaj M, NandhaKumar R. Data MiningApplication on IVF Data for ...
Corani G, Magli C, Giusti A, Gianaroli L, &Gambardella L. ...
Morales DA, Bengoetxea B, Larrañaga P,García M, Franco Y, Fresnada ...
Bayesian classification for the selection of invitro human embryos using ...
Ghazizadeh sh, Amooei M, Bagheri M,Ghlichkhani M, Masoomi M. Comparing ...
Zeinalzadeh M, Esmailpour M, Nazari T ...
Comparison of Letrozole and ClomipheneCitrate for induction of ovulation in ...
Madani T, Zaferani F, Peyrovan S, Eshrati B ...
Identification of influential factors on ovarianresponsiveness with tamoxifen in type-۲WHO ...
Han J, Kamber M. chapter ۱. Introduction:Data Mining. Concepts and ...
Alizadeh S, Ghazanfari M, Teimorpour BData Mining and Knowledge Discovery, ...
Ilc\' N, Modified Dunn’s cluster validity indexbased on graph theory. ...
Alizadeh S, Mlek mahmodi S. Data miningand knowlede discovery,step by ...
نمایش کامل مراجع