ارزیابی عملکرد روش پردازش تصویر در تخمین ضریب زبری مانینگ در لایه سطحی بستر رودخانه ها

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 64

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJSWR-47-4_007

تاریخ نمایه سازی: 3 آبان 1402

Abstract:

با توجه به اهمیت برآورد مناسب ضریب زبری در مطالعات مهندسی رودخانه، در تحقیق حاضر به ارزیابی روش پردازش تصویر در تخمین ضریب زبری مانینگ لایه سطحی بستر رودخانه ها پرداخته شده است. ارزیابی روش مزبور در بازه ای ۵/۷ کیلومتری از رودخانه شلمان رود گیلان با کاربرد هم زمان روش های دانه بندی با الک و پردازش تصاویر دیجیتال صورت گرفته است. پردازش تصاویر تهیه شده از بستر رودخانه حاکی از آن است که این روش از دقت بسیار بالایی در برآورد اندازه ذرات رسوبی (ذرات دارای اندازه ۵۰d و بزرگتر) برخوردار بوده و می تواند به منظور تخمین ضریب زبری مانینگ ذرات رسوبی بستر از طریق روابط تجربی موجود، مورد استفاده قرار گیرد. برای ارزیابی نتایج روش پردازش تصویر در تخمین ضرایب مانینگ، از شبیه سازی جریان یک بعدی ماندگار توسط مدل هیدرولیکی Hec-Ras استفاده گردید و مدل در قالب سناریوهای مختلف اجرا شد. درنهایت، مقایسه مشخصه های هیدرولیکی به دست آمده در مقاطع موردبررسی، نسبت به نتایج روش Cowan نشان داد که رابطه تجربی ۹۰Bray-d با حداکثر اختلاف نسبی عرض سطح آب به میزان ۷/۱۳%، در برآورد ضرایب زبری مانینگ در سطح بستر رودخانه بهترین کارایی را خواهد داشت.

Authors

فرزام حسن نژاد شریفی

دانش آموخته کارشناسی ارشد

امیر صمدی

دانشگاه بین المللی امام خمینی-قزوین-دانشکده فنی و مهندسی- گروه مهندسی آب

اصغر عزیزیان قطار

عضو هیات علمی گروه مهندسی آب

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Abdesharif Esfahani, M., Karbasi, M., Rajabi-hashjin, M. and Kiasalari, A. ...
  • Acement, G. S. and Schneider V. R. (۱۹۸۵). Guide for ...
  • American Society for Testing and Materials (ASTM). (۲۰۰۶). Standard test ...
  • Azizian, A., Morshedi, F. and Arian, A. (۲۰۱۳). Utilization of ...
  • Bray, D.I. (۱۹۷۹). Estimating average velocity in gravel-bed rivers: American ...
  • Chang, F.J. and Chung, Ch. H. (۲۰۱۲). Estimation of riverbed ...
  • Cheng, Z. and Liu, H. (۲۰۱۵). Digital grain-size analysis based ...
  • Chow, V.T. (۱۹۵۹). Open-channel hydraulics, New York, McGraw-Hill, ۶۸۰ p ...
  • Chung, Ch. H. and Chang, F.J. (۲۰۱۳). A refined automated ...
  • Cowan, W.L. (۱۹۵۶). Estimating hydraulic roughness coefficients, Agricultural Engineering, ۳۷۷, ...
  • Esmaeili Varaki, M., Zamani, A. and Kazemirad, M. (۲۰۱۲a). Numerical ...
  • Ghaffari, G. and Mosaedi, A. (۲۰۰۶). Effect of applying different ...
  • Henderson, F.M. (۱۹۶۶). Open Channel Flow. MacMillan Publishing Co. Inc. ...
  • Lane, E.W., and Carlson, E.J. (۱۹۵۳). Some factors affecting the ...
  • Meyer – Peter, P.E., and Muller, R. (۱۹۴۸). Formulas for ...
  • Mohajeri, S.H. (۲۰۱۵). An investigation on gravel-bed roughness characterization. Journal ...
  • Mohajeri, S.H., Grizzi, S., Righetti, M., Romano, G.P. and Nikora, ...
  • Nikora, V., Goring, D., McEwan, I. and Griffiths, G. (۲۰۰۱). ...
  • Penders, C.A. (۲۰۱۰). Determining mean grain-size in high gradient streams ...
  • Publication No. ۳۳۱-a. (۲۰۰۹). Guideline for Determination of the Hydraulic ...
  • Rubin, D.M. (۲۰۰۴). A Simple Autocorrelation Algorithm for Determining Grain ...
  • Rubin, D.M., Chezar, H., Harney, J. N., Topping, D. J., ...
  • Sadeghi, S. H. and Gharemahmoodli, S. (۲۰۱۳). Accuracy analysis of ...
  • Strickler A. (۱۹۲۳). Beiträge zur Frage der Geschwindigkeitsformel und der ...
  • Subramanya, K. (۱۹۸۲). Flow in Open Channels. vol. ۱, Tata ...
  • Warrick, J. A., Rubin, D. M., Ruggiero, P., Harney, J. ...
  • نمایش کامل مراجع