کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در کنترل پرواز هواپیماهای تجاری و مسیرهای پیشبینی حرکت

به طور خلاصه، این مقاله به بررسی کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در کنترل پرواز هواپیماهای تجاریو پیشبینی مسیرهای حرکت میپردازد. استفاده از شبکههای عصبی در کنترل پرواز هواپیماهای تجاریو پیشبینی مسیرهای حرکت به مزایای برجسته از جمله تشخیص الگوها، پردازش دادههای بزرگ، یادگیری تطبیقی و کنترل خودکار اشاره دارد. این شبکهها مسیرهای بهینه را با تحلیل دقیق دادههای محیطی و مشخصات هواپیماها پیشبینی کرده و عملکرد، ایمنی و اقتصادی پروازها را بهبود میبخشند. همچنین در مقاله حاضر مزایا و چالشهای استفاده از این تکنولوژی در این حوزه مورد بررسی قرار گرفته است. از مزایا میتوان به توانایی تشخیص الگوها، پردازش دادههای بزرگ، یادگیری تطبیقی و کنترل خودکار اشاره کرد. با این حال، چالشهایی نظیر پیچیدگی مدلسازی و نیاز به دادههای کمیتی نیز وجود دارد. استفاده از شبکههای عصبی در پیشبینی مسیرهای هواپیما بر اساس عوامل مختلف، بهبود عملکردو ایمنی پروازها را تسهیل میکند. با ادامه تحقیقات، میتوان بهبودهای اضافی در این زمینه انتظار داشت. این توانمندیها به ترقی هوانوردی و فناوری در این حوزه کمک خواهند کرد.

Keywords:

شبکه های عصبی , کنترل پرواز , هواپیماهای تجاری , پیشبینی مسیرهای حرکت , تشخیص الگوها , بهبود عملکرد.