برآورد بهینه دقت مشاهدات در شبکه های کلاسیک جابه جاسنجی
Publish place: Journal of the Earth and Space Physics، Vol: 45، Issue: 2
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 73
This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JESPHYS-45-2_006
تاریخ نمایه سازی: 7 آبان 1402
Abstract:
روش برآورد مولفههای واریانس کمترین مربعات زمانی که تنوع مشاهداتی در شبکه وجود داشته باشد کارایی خوبی از خود نشان می دهد. با استفاده از این روش برای هر دسته از مشاهدات مختلف یک ضریب مقیاس محاسبه می شود. در این تحقیق از روش وزن دهی برآورد مولفههای واریانس کمترین مربعات استفاده شده است. این بهبود دقت برای مختصات نقاط شبکه به نحوی است که مقدار نیم قطر بزرگ بیضی خطای مطلق نقاط در حالت استفاده از برآورد مولفه های واریانس کمترین مربعات برابر ۲۹ میلی متر، در حالی که با استفاده از روش فاکتور وریانس ثانویه این مقدار به دو برابر افزایش مییابد. علاوه بر این در هنگام استفاده از روش برآورد مولفههای واریانس کمترین مربعات اثر ماتریس کوواریانس مجهولات برابر ۸/۰ میلی متر میباشد که نسبت به روش فاکتور وریانس ثانویه مقدار آن به اندازه دو برابر کاهش مییابد. در واقع مزیت روش برآورد مولفههای واریانس کمترین مربعات برآورد واقعبینانهای از دقت پارامترهای مدل و ابعاد بیضی خطای مطلق میباشد.
Keywords:
Authors
saeed Farzaneh
استادیار، دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران، تهران، ایران
Kamal Parvazi
دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :