شناسایی ضعف در میانگین گیری برداری داده های مغناطیدگی و روشی برای برطرف کردن این ضعف
Publish place: Journal of the Earth and Space Physics، Vol: 45، Issue: 2
Publish Year: 1398
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 111
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JESPHYS-45-2_003
Index date: 29 October 2023
شناسایی ضعف در میانگین گیری برداری داده های مغناطیدگی و روشی برای برطرف کردن این ضعف abstract
در جوامع معمولی آماری، اغلب وضعیت توزیع عادی یا نرمال حاکم است و لذا در آنها استفاده از تابع چگالی احتمال گوسی یا نرمال و استفاده از میانگین گیری حسابی یا معمولی کار صحیحی می باشد. اما اگر جامعه آماری از تعدادی جهت دلخواه فضایی تشکیل شده باشد، وضعیت توزیع عادی یا نرمال حاکم نمی باشد. در این شرایط از تابع چگالی احتمال فیشر ومیانگین گیری برداری می توان بهره برد. یکی از جوامع آماری جهتی، جامعه آماری جهتهای مختلف مغناطیدگی سنگ ها است. در این مقاله پس از یک مقدمه، برای درک بهتر تفاوت جامعه آماری معمولی و جامعه آماری جهتی، هم پراکندگی نرمال و هم پراکندگی فیشر (که برای جامعه جهتی استفاده میشود) مورد بحث قرار میگیرد. در ادامه الگوریتم محاسبه جهت میانگین مجموعه بردارها مطرح میشود. سپس به یک برنامه رایانهای دارای توانایی میانگین گیری برداری که در جریان همین پژوهش تولید شده، اشاره شده است و بعد میانگین گیری برداری و حسابی با استفاده از دادههای مغناطیدگی مقایسه شدهاند. در این پژوهش معلوم شد که یک ضعف در میانگین گیری برداری وجود دارد و آن اینکه در بعضی شرایط جواب میانگین گیری برداری یکتا نمی باشد. راه حل ارائه شده در این پژوهش برای رفع این ضعف این است که در کنار میانگین گیری برداری، مناسب است که میانگین گیری معمولی یا حسابی هم صورت بگیرد تا در مواردی که جواب میانگین گیری برداری چند جهت متفاوت است، بتوانیم میانگین برداری صحیح را تشخیص دهیم.
شناسایی ضعف در میانگین گیری برداری داده های مغناطیدگی و روشی برای برطرف کردن این ضعف Keywords:
شناسایی ضعف در میانگین گیری برداری داده های مغناطیدگی و روشی برای برطرف کردن این ضعف authors
Mohammad Ehsan Hekmatian
استادیار، پژوهشکده مواد و سوخت هسته ای، پژوهشگاه علوم و فنون هسته ای، سازمان انرژی اتمی ایران، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :