تعیین تابع گرین بین رویداد زمین لرزه با استفاده از روش گیرنده های مجازی، مثال موردی: گسل کهورک در منطقه ریگان، جنوب شرق ایران
Publish place: Journal of the Earth and Space Physics، Vol: 44، Issue: 3
Publish Year: 1397
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 121
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
JR_JESPHYS-44-3_007
Index date: 29 October 2023
تعیین تابع گرین بین رویداد زمین لرزه با استفاده از روش گیرنده های مجازی، مثال موردی: گسل کهورک در منطقه ریگان، جنوب شرق ایران abstract
مطالعه و بررسی رویدادهای پس لرزه می تواند ابزاری بسیار قدرتمند برای تعیین توابع گرین بین جفت رویدادها و به تبع آن مطالعه ساختار درونی زمین را فراهم آورد. با استفاده از این رویدادها، یکی از پس لرزه ها به عنوان چشمه ی لرزه ای، و پس لرزه دیگر به عنوان گیرنده مجازی در نظر گرفته می شود. پس از زمین لرزه ۲۹ آذر ۱۳۸۹ (MW ۶.۵) در بخش پنهان گسل کهورک در منطقه ریگان در جنوب شرق ایران، پس لرزه ها در پهنه صفحه گسلی توزیع گردید. این مطالعه، بازسازی توابع گرین بین جفت رویداد پس لرزه و انتشار آن را در بخش پنهان صفحه گسل کهورک بررسی می نماید. لذا با استفاده از شروطی، نظیر مقدار بزرگی پس لرزه ها (M>۲)، عمق یکسان پس لرزه ها و نسبت سیگنال به نوفه شکل موج آنها (SNR≥۴)، جفت رویداد ۰۳۱-۱۶۳ گزینش و تابع گرین مرتبط با آن بازسازی گردید. همچنین مدل سازی مصنوعی یک بعدی و دوبعدی علاوه بر آن که بازسازی این تابع گرین را تصدیق می نماید، انتشار این سیگنال را برصفحه گسل تایید می کند.
تعیین تابع گرین بین رویداد زمین لرزه با استفاده از روش گیرنده های مجازی، مثال موردی: گسل کهورک در منطقه ریگان، جنوب شرق ایران Keywords:
تعیین تابع گرین بین رویداد زمین لرزه با استفاده از روش گیرنده های مجازی، مثال موردی: گسل کهورک در منطقه ریگان، جنوب شرق ایران authors
Taghi Shirzad
دانشجوی پسادکتری، گروه فیزیک زمین، موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران، ایران
Mahsa Afra
دانش آموخته کارشناسی ارشد ، گروه فیزیک زمین، موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :