ارتباط نوع زایمان با افسردگی پس از زایمان
Publish place: Journal of Fundamentals of Mental Health، Vol: 14، Issue: 53
Publish Year: 1391
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 169
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JFMH-14-53_005
Index date: 30 October 2023
ارتباط نوع زایمان با افسردگی پس از زایمان abstract
افسردگی پس از زایمان شیوع بالایی داشته، طیف وسیعی از علل از جمله نوع زایمان در سبب شناسی آن مطرح می باشند. لذا پژوهش حاضر با هدف بررسی ارتباط نوع زایمان با شیوع افسردگی پس از زایمان انجام شد. روش کار: در این مطالعه ی تحلیلی آینده نگر در سال های ۸۶-۱۳۸۵، ۴۲۰ زن مراجعه کننده به مراکز بهداشتی درمانی شهرستان آمل که شرایط ورود به مطالعه را داشتند، به روش نمونه گیری غیر احتمالی انتخاب شدند و در سه ماه آخر بارداری، پرسش نامه ی افسردگی ادینبورگ را تکمیل نمودند. زنان با نمره ی بالاتر از ۱۲ از مطالعه خارج شدند. ۳۰۰ نمونه در دو و هشت هفته بعد از زایمان پی گیری و مقیاس افسردگی پس از زایمان ادینبورگ (EPDS) و فرم های مصاحبه مربوط به اطلاعات جمعیت شناسی، زایمان، بعد از زایمان و نوزاد را تکمیل نمودند. تحلیل آماری با نرم افزار SPSS و آزمون های مجذور خی، تی، من ویتنی و مدل خطی عمومی انجام شد. یافته ها: بین دو گروه از نظر تحصیلات، شغل، وضعیت اقتصادی، رضایت از حمایت همسر و خانواده و حاملگی خواسته و ناخواسته، اختلاف آماری معنی داری وجود نداشت. شیوع افسردگی در دو هفته بعد از زایمان ۳/۱۰درصد و در هشت هفته بعد از زایمان ۱۳ درصد بوده است و بین دو گروه از نظر شیوع و میانگین نمره ی افسردگی در دو و هشت هفته بعد از زایمان، اختلاف آماری معنی داری وجود نداشت. نتیجه گیری: با توجه به شیوع بالای افسردگی پس از زایمان، غربالگری، شناسایی و ارزیابی این اختلال مهم است. آموزش زنان در دوران بارداری در رابطه با این اختلال توسط مراقبان بهداشتی باید مد نظر قرار گیرد.
ارتباط نوع زایمان با افسردگی پس از زایمان Keywords:
ارتباط نوع زایمان با افسردگی پس از زایمان authors
مریم نیک پور
کارشناسی ارشد مامایی، عضو هیئت علمی دانشکده ی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی بابل
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :