شناسایی عوامل تاثیرگذار بر سکته قلبی در بیماران دیابتی با استفاده از الگوریتم C&R

مقدمه و هدف: بیماری های قلبی، شایع ترین علت مرگ ومیر در کشورهای توسعه یافته و همچنین در کل دنیا هستند و طبق پیش بینی سازمان بهداشت جهانی، عامل اصلی مرگ ومیر در سراسر دنیا در سال ۲۰۲۰ خواهندبود. طبق آخرین گزارش های سازمان بهداشت جهانی از هر ۲۰ مرگ ومیر، یکی به دلیل دیابت است. بیماری های قلبی و سکته قلبی از مهم ترین عوارض دیابت به شمارمی آیند. در این تحقیق با استفاده از الگوریتم های داده کاوی، احتمال بروز سکته قلبی در بیماران دیابتی را با دقتی قابل قبول پیش بینی کرده، عوامل موثر در بروز سکته قلبی شناسایی شده اند. مواد و روش ها: در این مطالعه که به صورت گذشته نگر انجام شد، ۸۵۶ پرونده سال ۱۳۸۸شمسی مرکز دیابت گرگان بررسی شده اند. اطلاعات موجود در پرونده بیماران با استفاده از روش های داده کاوی با نرم افزارSPSS CLEMENTINE تجزیه وتحلیل شدند. برای شناسایی عوامل موثر بر بروز سکته قلبی از الگوریتم های دسته بندی داده کاوی استفاده شد. نتایج: با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم C&R، مدلی با دقت ۹۴ درصد معرفی شده است. براساس درخت تصمیم C&R، سابقه فشارخون، شاخص BMI، فشارخون سیستولیک و دیاستولیک، چربی خون با چگالی پایین، میزان فعالیت روزانه و سن از مهم ترین عوامل موثر در[بروز] سکته قلبی در بیماران دیابتی شناسایی شده اند. نتیجه گیری: می توان با استفاده از قوانین ایجاد شده و شناسایی ویژگی های تاثیرگذار و کنترل عوامل موثر در بروز سکته قلبی در بیماران دیابتی، میزان مرگ ومیر ناشی از این عارضه را تاحدی کاهش داد.

شناسایی عوامل تاثیرگذار بر سکته قلبی در بیماران دیابتی با استفاده از الگوریتم C&R Keywords:

داده کاوی , دیابت , سکته قلبی , الگوریتم درخت تصمیم